大模型高级工程师/资深专家

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1.负责大语言模型项目在工业落地的可行性分析及需求评估，确保项目目标清晰、方案合理； 2.负责大语言基础模型和大模型开发平台的选型、参数配置、性能调优和本地化部署； 3.负责工业大模型在具体工业场景的落地，包括大模型微调、提示词工程、检索增强生成以及智能体Agent工作流开发； 3.负责搭建企业知识库、适配工业场景的知识图谱和训练语料库，通过数据清洗、标注、增强等手段，保障数据和模型的高质量迭代； 4.跟踪LLM领域前沿动态，针对工业场景特性优化现有方案，推动大模型新技术在工业场景的落地优化和应用推广； 5.输出规范的技术文档，如设计方案、微调手册、测试报告、标准化资料，推动技术沉淀与复用。 任职要求： 1.研究生及以上学历，计算机科学、数学、人工智能等相关专业背景，具备软件开发能力，在NLP、大语言模型、强化学习、知识图谱等领域具有8年以上相关工作和项目落地经验，并且有扎实的研究积累; 2.熟悉Pytorch/Tensorflow等主流深度学习框架并能进行相关优化； 3.熟悉主流深度学习、大规模语言模型等算法及原理，有大模型微调经验，包括基于LoRA等技术的微调、数据预处理、分布式训练框架集成、模型评估与部署； 4.熟悉大模型应用开发框架和工具链，包括LangChain、Ollama/vLLM/Xinference、Dify等，有大模型落地部署经验； 4.精通提示词工程和智能体Agent技术，熟悉Hugging Face生态、MetaGPT、BabyAGI或相关工具，有Agent工作流设计开发经验； 5.熟悉RAG的工作原理，有智能问答或知识检索实践经验，掌握至少一个向量数据库，具有嵌入（embedding）模型和排序（reranking）模型的训练经验； 6.具备知识图谱全流程实践能力，熟悉本体设计、基于NLP的实体/关系抽取、存储及推理技术； 7.熟悉网络爬虫技术，熟练使用Scrapy、Selenium等工具，有数据爬取经验，了解爬虫合规与反爬策略。