佳程 丁

我是丁佳程，一名拥有控制工程硕士背景的开发者。我专注于AI应用后端与Agent开发领域，具备扎实的Python后端工程能力及AI模型落地实践经验。在引态科技（佰玥智能）实习期间，我主导了多个垂直Agent的开发与优化，推动了概率路由向结构化确定性执行链路的演进，并保障了复杂积分计费链路的可靠性。我擅长构建高效的Hybrid RAG系统，致力于通过技术手段解决实际业务中的幻觉与长任务可靠性问题。我具备较强的抗压能力与严谨的工程思维，热衷于探索前沿AI Native应用形态，追求高可用、高性能的系统实现。在项目实践中，我积累了从数据治理、模型集成到生产环境部署的全链路开发经验，能够快速响应业务需求并提供高质量的技术解决方案。

【引态科技（佰玥智能）】 AI Native 开发实习生 | 2026-05 至今

参与 3 个垂直 Agent 开发：基于 Router / Policy Gate → TaskSpec → Pipeline / Skill / CLI → Validation → Artifact → 平台终态链路，完成蕉图、筑页、研笺的 Connector 接入、执行编排与业务交付，覆盖图像生成、网站构建、财报分析场景。梳理电商生图与网页构建两条典型 Workflow，推动核心任务由概率路由收敛为结构化任务与确定性执行链路。参与积分计费链路分析与联调，处理 Redis 用户级锁、业务幂等及 RocketMQ 异步补偿等关键问题。

【中铁十四局集团大盾构研究院】 后端开发实习生 | 2025-03 至 2026-03

参与多项目、多厂商盾构时序数据治理平台建设。构建基于 Spring Boot、Flink、InfluxDB 及 Redis 的高并发数据接入与处理链路，实现字段标准化与异常清洗。采用 InfluxDB 增量同步 Redis 方案满足大屏低延迟访问。基于设备拓扑构建图结构，利用 Neo4j 开展关联分析与故障传播溯源研究。

华东理工大学 | 控制工程硕士 | 2024-09 至 2027-06

主修神经网络与深度学习、大数据分析与可视化、矩阵理论，科研方向聚焦于智能控制与大数据处理。

南京工业大学 | 自动化学士 | 2020-09 至 2024-06

主修现代控制理论、最优化方法、数字信号处理、智能控制，具备扎实的自动化工程基础。