盼盼 臧

专注计算机视觉与工业 AI 落地，具备无人机巡检、油气勘探等复杂场景的算法研发经验。擅长从数据清洗到模型部署的端到端全链路交付，善用 PyTorch、YOLO、RT-DETR 等主流框架快速迭代并达成业务指标。

视觉算法参与 - 上海鲸鹿动航公司

(2024-05 - 2024-08)

无人机清洗光伏板项目

• 主导无人机巡检图像离线清洗与标准化，制定严格质量校验规则，交付高质量工业实拍影像 1,600 张
• 引入 RT-DETR 框架开展光伏板识别与掩码分割联合训练，持续优化梯度收敛策略，端侧模型召回率稳达 0.9
• 系统梳理数据集重构至多阶段算法迭代的全生命周期研发链路，向业务方交付结构严谨的机器视觉研发论文 1 篇

算法数据研发参与 - 大港油田

(2023-12 - 2024-04)

数智化平台升级建设项目

• 处理 33 口探井多维测井与时序数据，运用算法修复异常值，构建标准化输入矩阵支撑智能勘探建模
• 运用相关性分析深挖地质数据映射规律，成功提取影响页岩油产量的核心控制特征 9 个
• 主导项目工程落地，起草算法路线开题报告并持续输出前期风险周报 12 份，深度评估模型经济效益

硕士 - 地质 - 吉林大学 (2023-09 - 2026-07)

本科 - 软件工程 - 合肥师范学院 (2016-07 - 2020-06)

本科 - 英语（第二学位） - 中国农业大学 (2021-09 - 2023-07)