Hu Yiyang

本人具备扎实的工程思维和科研训练，精通 AI Agent 开发，并在 LLM、NLP、推荐系统与计算机视觉等 AI 应用方向有大量学习和实操经验。英语沟通能力非常优秀，具备团队协作、跨领域沟通和抗压执行能力；学习速度快，自驱力强，能够独立推进问题分析、方案设计和工程落地。

推荐系统策略开发团队 实习生 at 上海阅文信息技术有限公司 (2023-06 – 2023-09)

• 召回与排序优化：参与在线阅读平台内容推荐系统的召回与排序模块优化，协助提升候选内容匹配质量。
• 指标分析：分析 recall、ranking 等推荐效果指标，定位表现较弱的策略链路，并提出针对性优化建议。
• A/B Testing 与报告：支持 A/B Testing 流程，整理实验结果和性能报告，为推荐策略迭代提供依据。

硕士 in 应用人工智能（MSc Applied Artificial Intelligence） – 华威大学 (2025-09 – 2026-11)

硕士 in 数字战略与信息系统（MSc Digital Strategy & Information Systems） – 南安普顿大学 (2024-09 – 2025-11)

学士 in 人工智能工学 – 上海大学 (2020-09 – 2024-06)