Popi Wingo

网络工程专业本科在读，长期关注 AI 工具、LLM 应用、中文内容理解与信息结构化。具备使用 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 工具进行信息整理、内容评估、Prompt 编写、输出审查与多轮优化的实践经验。熟悉中文互联网语境、Web3 / AI / 技术内容表达，能够对 AI 生成内容的准确性、相关性、自然度、文化适配性和逻辑一致性进行判断。具备英文技术文档阅读能力，能够适应远程、灵活、细致型 AI 数据任务。

AI 辅助链上资金决策工具开发者 at LI.FI Hackathon

构建 AI 辅助链上资金决策 Demo，将链上资金信息、Vault 数据、Quote 路径数据整理为结构化输入。

• 接入 LI.FI API 获取 Vault、Quote 与路径数据，并将原始 JSON 返回转化为更适合 AI 分析的字段。
• 设计受约束 Prompt，让 AI 基于 APY、TVL、路径成本、资金期限与风险偏好生成 keep / deploy 建议。
• 对 AI 输出进行人工检查，避免模型脱离输入数据自由发挥或生成没有依据的结论。
• 完成项目说明、Demo 文档与提交材料，具备将复杂技术流程转化为可读说明的经验。

Degen Audit - 钱包行为 AI 分析工具开发者 at Solana

构建 Solana 钱包行为分析原型，将原始链上交易记录转化为更容易理解的钱包行为总结。

• 使用 Helius RPC 获取钱包交易数据，并通过 Python 提取交易频率、交互对象、活跃时间、资产行为等特征。
• 将结构化链上数据输入 LLM，生成更具可读性的钱包行为画像，而不是直接展示原始交易列表。
• 通过 Prompt 限制模型必须基于已提取数据输出，减少夸张、编造或无依据判断。
• 该项目训练了对复杂数据、AI 生成内容和用户可读表达之间关系的理解。

Web3 Internship Program 参与者 at Moledao

• 参与 Web3、AI 工具、内容输出、技术学习和项目实践相关任务。
• 在 X 上持续记录 AI × Web3、AI-assisted development、工具使用和项目复盘内容。
• 具备远程任务参与、资料整理、公开表达和自驱学习经验。

本科在读 in 网络工程 – 石家庄铁道大学 (2023)