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诗焕 张

诗焕 张

求职意向:后端/全栈开发;入职时间:到岗时间另行商议;20岁;男

人才
Shangrao加入时间 2026年11月5日
反射机制Spring AIRedisRabbitMQ
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反射机制Spring AIRedisRabbitMQ

关于

批量数据交互: 针对多个业务模块重复开发批量导入功能的需求,基于 EasyExcel + 反射机制开发通用导入组件,支持数据解析、动态规则校验与清洗,并回显异常数据及具体错误原因,便于业务人员定位和修正问题,供同类导入场景复用。 DataX 二次开发: 针对增量同步及任务重复执行中的重复写入与数据冲突问题,参与 DataX Writer 插件二次开发,适配 PostgreSQL 与 GaussDB 的数据写入;基于业务唯一键实现批量覆盖更新,处理重复同步场景下已有记录的更新问题。 AI 知识抽取落地: 针对内部业务文档中实体、属性及关系难以直接整理的问题,基于 Dify 编排多阶段提示词工作流,将文档内容转换为知识图谱所需的结构化数据;通过 JSON Schema 约束输出字段与结构,结合 Few-Shot 示例及提示词调整改进抽取结果,为后续知识图谱构建提供数据。

工作经历

Java 开发实习生 at 中国电信-亿迅科技有限公司 (2026-03 – 2026-06)

  • 批量数据交互: 针对多个业务模块重复开发批量导入功能的需求,基于 EasyExcel + 反射机制开发通用导入组件,支持数据解析、动态规则校验与清洗,并回显异常数据及具体错误原因,便于业务人员定位和修正问题,供同类导入场景复用。
  • DataX 二次开发: 针对增量同步及任务重复执行中的重复写入与数据冲突问题,参与 DataX Writer 插件二次开发,适配 PostgreSQL 与 GaussDB 的数据写入;基于业务唯一键实现批量覆盖更新,处理重复同步场景下已有记录的更新问题。
  • AI 知识抽取落地: 针对内部业务文档中实体、属性及关系难以直接整理的问题,基于 Dify 编排多阶段提示词工作流,将文档内容转换为知识图谱所需的结构化数据;通过 JSON Schema 约束输出字段与结构,结合 Few-Shot 示例及提示词调整改进抽取结果,为后续知识图谱构建提供数据。

实习研发工程师 at 广州丰石科技有限公司 (2026-07 – 2026-10)

参与中国移动大音平台开发,平台面向客户投诉分析与产品质量运营,提供工单智能分析、服务指标监控、产品竞争力评估及预警等功能。

  • AI 工单智能分析:参与基于大模型的投诉工单分析功能开发,实现投诉分类、客户诉求提取与责任归属判断;维护提示词模板、业务规则及其历史版本,通过输出校验与兜底分类处理异常结果。使用线程池并发处理批量工单,通过有界队列与拒绝策略控制任务堆积,并支持按日期补跑。
  • 投诉分析与指标预警:参与一、二线投诉分析模块开发,通过 SQL 聚合实现投诉分类统计、环比分析及工单明细下钻,统一页面查询与导出数据口径;基于定时任务计算二线工单首回复及时率,结合阈值判断与短信通知实现分级预警,支持从异常指标定位具体工单。
  • 产品竞争力评估:负责产品竞争力评估模块后端开发,使用 EasyExcel 解析并校验评估明细,通过分批写入与事务控制完成数据导入;实现评估指标维护、月度数据同步、评分计算、趋势分析及报告查询,串联数据导入、评分与结果展示流程。
  • AI 接口日志与任务监控:负责 QKK 质量体系 AI 接口日志及任务监控功能,实现调用记录按时间、功能模块与请求状态分页查询及导出;按月聚合调用数据,统计成功与失败分布、近六个月调用趋势及高频错误原因,支持从任务统计下钻至具体调用记录,辅助排查异常。

教育背景

本科 in 软件工程 – 井冈山大学 (2023-09 – 2027-06)

技能

求职意向:后端/全栈开发;入职时间:到岗时间另行商议;20岁;男

评价

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