Tuan Pham

8年+全栈开发经验，专注于 React/Next.js、Nuxt/Vue 前端与 Go/Python/Nodejs/Typescript 后端开发。熟悉微服务与微前端架构设计，具备 GraphQL、Serverless（AWS Lambda）、GCP/阿里云/腾讯云等云原生技术栈实战经验。在 AI 领域深入实践 LLM/RAG 集成（LangChain）与 AI Agent 开发（LangGraph），覆盖从智能匹配、SEO 优化到对话式智能体的完整落地场景。拥有日本与中国跨国项目经历，中英双语沟通能力，善于在快节奏创业团队中推动产品从0到1交付。

AI Agent 开发工程师 at 澜码科技 (2024-07 – Present)

参与企业级 AI Agent 平台开发，基于 LangGraph 构建多步推理Agent，集成知识库RAG、Function Calling与API/RPA工具链，为客户交付定制化智能体；在交付过程中持续使用 Claude Code、OpenClaw、Kiro 等 AI 工具优化开发工作流。

• 已交付保险营销、财务稽核等多个行业Agent
• 客户业务处理效率提升60%+
• 平台获 IDG资本 A轮投资，获评"年度创新力产品"

全栈工程师 at 株式会社SUPERNOVA (2023-02 – 2024-06)

参与企业产品全栈开发，负责 React/Next.js Web 前端组件化开发与后端接口协作；基于 Go DDD 架构开发服务，结合 Python + LangChain 实现多模型LLM接入与RAG检索增强。

• 围绕业务场景完成 API 设计、性能优化与数据层联调
• 项目中涉及 PostgreSQL / Redis 等常见存储与缓存方案
• 前端应用部署于 Firebase
• 产品上线后付费用户突破5万
• 企业版月营收环比增长30%
• 用户留存率提升至72%
• 助力公司实现年度营收目标并达成正向ROI

后端工程师 at 株式会社スキルアップNeXt (2020-04 – 2022-12)

基于 Python + AWS Lambda 无服务器架构开发在线考试平台后端，设计并对接 API 服务，通过 Browser API / WebRTC 相关能力录制考生视频并上传至 S3；结合 FFmpeg、OpenCV 与深度学习模型调用实现考试行为实时分析与作弊检测。

• 平台支撑G検定、DS検定、GX検定等多项认证考试运营
• 累计服务考生超5,000人
• AI监控系统不正行为检出准确率显著提升
• 获专利申请

前端工程师 at 株式会社ドクターズプライム (2017-09 – 2020-03)

参与开发医师/医院智能匹配平台，负责 React/Next.js Web 端页面开发、GraphQL 接口联调与前后端协作，整体基于 Go + Hasura GraphQL 微服务架构，支撑日均请求3万+，可用性99.5%。

• 协助站内 SEO 技术优化
• 医疗关键词首页覆盖率提升至60%
• 自然搜索流量提升40%
• 医生注册转化率提升15%

本科 in 计算机科学与技术 – 新泽西理工大学 (2013-09 – 2017-06)