Xu Ma

项目简介：本项目融合FTIR光谱与20项常规生化指标，设计“健康/癌症初筛 + 结直肠癌/肺癌分型”的两阶段分层筛查框架。项目重点解决单一模态信息不足、癌种间特征重叠和模型验证信息泄漏等问题，提升癌症筛查与癌种判别的稳定性。

项目独立负责人 (2025-12 – Present)

项目简介：本项目融合FTIR光谱与20项常规生化指标，设计“健康/癌症初筛 + 结直肠癌/肺癌分型”的两阶段分层筛查框架。项目重点解决单一模态信息不足、癌种间特征重叠和模型验证信息泄漏等问题，提升癌症筛查与癌种判别的稳定性。

• 数据层：独立处理364例血清FTIR光谱与20项生化指标融合，建立标准化多模态数据集；利用MATLAB完成高阶光谱预处理（含基线漂移校正、SG平滑及二阶导数增强），消除仪器噪声与背景干扰。
• 特征工程层：针对高维小样本问题，采用ANOVA结合CARS与RFE逐级筛选关键特征；引入二阶交互特征以捕获癌种间非线性差异，显著缓解结直肠癌与肺癌的特征同质化问题。
• 模型层：构建双阶段Stacking集成框架，相比单模型方案，F1提升约4%。执行严格的五折交叉验证，全程确保特征选择和模型调参均在训练集内部闭环，验证集零污染。
• 最终性能：系统三分类准确率达99.73%（Macro-F1=99.63%），且实现癌症零漏诊，充分证明该分层框架在临床初筛中的高安全性与可靠性。

负责人 (2025-06 – 2025-12)

项目简介：本项目面向早期癌症辅助筛查需求，分别从常规血清生化指标和FTIR光谱特征两个角度评估健康、肺癌和结直肠癌样本的分类可行性。项目通过生化标志物筛选和光谱关键波段选择，验证了血清生化数据与红外光谱数据在无创癌症筛查中的应用潜力。

• 我的职责：负责164例健康、肺癌和结直肠癌血清样本的生化指标及FTIR光谱数据处理与质控；独立完成基于统计分析和SHAP的8项关键生化标志物筛选，构建LDA模型并实现89.03%分类准确率；参与ReliefF + SPA光谱特征选择和Cubic-SVM模型结果分析，最终光谱模型实现100%分类性能。

负责人 (2024-09 – 2025-06)

项目简介：本项目面向血液白蛋白、葡萄糖等生化指标的快速、低成本检测需求，构建近红外光纤SPR检测系统。项目通过优化光纤刻蚀结构、银纳米颗粒修饰条件和光谱建模方法，提升近红外光谱对生化指标的检测灵敏度和稳定性，为便携式生化检测设备开发提供技术基础。

• 我的职责：负责近红外光纤SPR检测系统搭建、传感器制备与光谱数据处理；完成FTIR光源、光纤耦合、MCT检测器等光路模块调试，开展HF刻蚀光纤与银纳米颗粒修饰实验；独立使用Matlab完成SG平滑、小波变换等光谱预处理，并参与RIRF特征区间筛选和白蛋白、葡萄糖定量模型结果分析；最终葡萄糖检测Rp=0.9073、白蛋白检测Rp=0.8980，优于对照方案。

临床数据采集 at 襄阳市中心医院 (2025-01 – 2025-05)

• 独立负责肺癌、结直肠癌、胃癌等外周血样本的临床采集、标准化离心、血清分离、分装及-80℃冻存全流程管理，累计处理样本300+例；全程实现零污染、零错标、冻存复苏合格率100%。

硕士 in 医学传感器与检测方向 – 中南民族大学 (2024-09)

本科 in 医学信息工程专业 – 中南民族大学 (2020-09 – 2024-06)