SO 068 - Full Stack Developer – React + Python + IA (LLMs/RAG)

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Descripción del cargo:

Full Stack Developer – React + Python + IA (LLMs/RAG)

📍 Ubicación: Cali, Colombia

🏢 Modalidad: Híbrida – 3 días en oficina / 2 días desde casa

Duración de Proyecto - 12 meses

Tipo de Contrato: Prestación de Servicios

Sobre la posición

Estamos buscando un/a Full Stack Developer para trabajar con uno de nuestros clientes en Cali, bajo modalidad híbrida.

Buscamos un perfil con experiencia sólida en desarrollo de aplicaciones Full Stack, especialmente con React y Python, y con experiencia comprobable en la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en LLMs y arquitecturas RAG en ambientes productivos reales.

Requerimientos:

🚨 Requisitos indispensables

Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Cali, con 3 días presenciales en las oficinas del cliente y 2 días desde casa.

Experiencia sólida desarrollando soluciones con JavaScript / React y Python.

Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, especialmente SQL Server y/o PostgreSQL.

Experiencia con Microsoft Azure, principalmente para el despliegue de aplicaciones.

Experiencia comprobable implementando y llevando a producción soluciones de Inteligencia Artificial utilizando LLMs y/o arquitecturas RAG.

Importante: Para el componente de IA no es suficiente contar con conocimientos conceptuales, cursos o pruebas de concepto (PoC). Buscamos experiencia real participando en soluciones con LLMs y/o RAG implementadas en ambientes productivos.

🛠️ Stack y conocimientos principales

Desarrollo Full Stack

JavaScript / React.

Python.

CSS, Sass y/o Tailwind CSS.

APIs RESTful.

Redux y/o Context API.

Git y buenas prácticas de control de versiones.

Bases de datos

SQL Server y/o PostgreSQL.

Diseño, desarrollo, consultas y optimización de bases de datos relacionales.

Conocimiento de bases de datos NoSQL.

🤖 Inteligencia Artificial

Implementación de soluciones con LLMs en producción.

Experiencia con arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Integración y consumo de modelos mediante APIs.

Conocimiento y experiencia trabajando con modelos como OpenAI GPT, Anthropic Claude y/o modelos Open Source.

Capacidad para revisar, depurar y validar código generado mediante herramientas de Inteligencia Artificial.

Conocimiento de manejo de tokens y ventanas de contexto en LLMs.

☁️ Cloud

Experiencia sólida con Microsoft Azure, principalmente orientada al despliegue de aplicaciones.

Conocimiento o experiencia general en AWS.

Importante: El rol no requiere administrar directamente la infraestructura cloud, ya que el cliente cuenta con un equipo especializado encargado de su operación.