Data Analyst
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Estudiante apasionado de Matemáticas en Fundación Universitaria Konrad Lorenz , actualmente cursando el 4º semestre. Apasionado por el análisis de datos y con habilidades destacadas en programación, especialmente en Python. Combinando educación formal con aprendizaje autodidacta a través de plataformas como Platzi y YouTube, he desarrollado proyectos personales que demuestran mi capacidad para abordar desafíos analíticos de manera efectiva.
Colfondos S.A. Pensiones y Cesantías - ago 2021 - feb 2022
Me desempeñé como asesor financiero para clientes de alto ingreso. Usé simuladores personalizados en Excel y Power BI para ayudar a los clientes a explorar escenarios de inversión y tomar decisiones informadas. Adapté estrategias según los objetivos y el riesgo de cada cliente, brindando asesoramiento claro y ajustando carteras en función de las condiciones del mercado.
Fondos de Pensiones y Cesantías Protección S.A. - may 2022 - dic 2022
Trabajé como asesor de pensiones, atendiendo a diversos clientes. Utilicé herramientas personalizadas en Excel y Power BI para ilustrar opciones de pensión, considerando factores como jubilación y riesgos. Aporté recomendaciones claras y ajusté enfoques según las necesidades cambiantes de los clientes y regulaciones del sector.
Fundación Universitaria Konrad Lorenz - ene 2022 - presente
Resumen Profesional Los estudiantes de esta carrera técnica, como parte de su formación integral, exploran tanto las matemáticas aplicadas como la programación en profundidad. Sus cursos abarcan una amplia gama de temas, desde cálculo y álgebra hasta técnicas avanzadas de programación y estructuras de datos. Además, adquieren experiencia en estadística utilizando Python como herramienta principal.
Su sólida base en lógica y sus habilidades de programación les permiten abordar con éxito problemas complejos y analizar datos de manera eficiente. Esto les dota de la capacidad para tomar decisiones informadas y extraer conocimientos valiosos de conjuntos de datos diversos, lo que los prepara para enfrentar desafíos en el campo del análisis de datos con confianza y competencia.
