Cristian Arbelaez

Soy una persona responsable y disciplinada, con habilidad para trabajar en equipo y adaptarme a los cambios. Mantengo una motivación constante por aprender, desarrollar mis habilidades y aportar desde mi conocimiento a mi entorno.

Tengo experiencia de 1 año aproximadamente trabajando temas relacionados con la analítica de datos aplicada a problemas de ingeniería eléctrica, energías renovables, transporte de energía, gestión del mantenimiento de líneas de transmisión y programación su mantenimiento.

Inspección de alta tecnología en Líneas de Transmisión: 07/2022 - 01/2023

• Participé en el desarrollo de un modelo cíclico y genérico para la limpieza,

  procesamiento y visualización de datos del mantenimiento de servidumbres de líneas de transmisión en el sistema de transmisión nacional (STN).

• Llevé a cabo la implementación multiples modelos de Machine y Deep Leaning para estimar el crecimiento de vegetación y las fechas para el mantenimiento de servidumbres.
• Se registró una reducción del 27% en costos de mantenimiento de servidumbres mediante el uso de los modelos de IA y otras herramientas de analítica de datos para la programación y planeación del mantenimiento.

• Participé en el desarrollo de modelos de pronóstico de radiación solar usando series de tiempo, para distintos horizontes de pronóstico, utilizando modelos de Machine y Deep Learning.
• Me presenté como ponente del proyecto en el congreso ICSC Cities -2022 en Cuenca-Ecuador.
• Producto de la participación en el congreso, se está escribiendo un artículo científico para la revista SN Computer Science - Springer Nature.

• Ingeniería eléctrica - Universidad de Antioquia
• Certificación: Inteligencia artificial para ingenierías y ciencias - Universidad de Antioquia
• Certificación Django: Open Bootcamp
• Certificación SQL: Open Bootcamp
• Certificación profesional Deep Learning Developer: Coursera (4 cursos)
• Multiples certificaciónes de cursos cortos en la plataforma LinkedIn Learning