David Cifuentes

Analista de Datos con sólida formación en Matemáticas y experiencia comprobada en el sector financiero y desarrollo tecnológico. Especializado en la transformación de datos complejos en conocimiento estratégico mediante modelado predictivo, análisis estadístico avanzado y automatización de procesos. Dominio técnico en Python, SQL (PostgreSQL, SQL Server, BigQuery) y Power BI para el desarrollo de soluciones analíticas de alto impacto, pipelines de datos y tableros de control.

Enfoque analítico orientado a la aplicación de Machine Learning y la resolución de problemas de negocio de alta complejidad.

Ingeniero de Desarrollo - R-Daniel

(2024-09 - 2026-08)

• Diseño e implementación de soluciones de automatización en Pascal (Delphi) para la optimización de procesos internos operacionales.
• Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos predictivos (aprendizaje supervisado: regresión y clasificación) para el soporte en la toma de decisiones estratégicas.
• Aplicación de análisis estadístico descriptivo e inferencial automatizado para evaluar la distribución y comportamiento de grandes volúmenes de datos.
• Implementación de algoritmos de agrupamiento (clustering) para la segmentación de datos y análisis exploratorio de información (EDA).
• Creación de consultas complejas, extracción y transformación de datos (ETL) sobre arquitecturas en PostgreSQL y SQL Server.
• Gestión de versiones e incidencias técnicas mediante Git y GitHub, asegurando la trazabilidad, estabilidad y despliegue continuo de software.

Practicante en Inteligencia de Negocios - Banco de Bogotá

(2023-02 - 2023-08)

• Extracción, limpieza y preparación de datos utilizando Python y SQL sobre la plataforma Google BigQuery.
• Aplicación de técnicas estadísticas descriptivas para el análisis de comportamiento de clientes e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
• Construcción y validación de modelos de regresión y clasificación enfocados en el perfilamiento y análisis financiero.
• Automatización de flujos de trabajo operativos e integración de datos utilizando Power Automate y Power Apps.
• Desarrollo de dashboards interactivos en Power BI y reportes ejecutivos para el seguimiento de métricas estratégicas de negocio.

Editor Técnico Externo - Macmillan

(2023-09 - 2024-09)

• Revisión técnica, validación y diagramación en LaTeX de textos científicos y pedagógicos de matemáticas, garantizando rigor conceptual.
• Administración y mantenimiento de bases de datos alfanuméricas para asegurar la integridad, estructuración y disponibilidad de los contenidos editoriales.
• Consolidación y procesamiento estadístico de métricas de producción para optimizar procesos editoriales y administrativos.

Monitor Académico y Administrativo - Universidad Distrital Francisco José de Caldas

(2024-02 - 2024-06)

• Impartición de soporte académico en cursos universitarios de matemáticas avanzadas y métodos cuantitativos.
• Diseño, ejecución y optimización de consultas SQL en PostgreSQL y SQL Server para la gestión y análisis de datos académicos.
• Consolidación de información administrativa y elaboración de reportes de seguimiento para la mejora de procesos internos.

Matemático - Universidad Distrital Francisco José de Caldas (2018-07 - 2024-07)