Eddy Mesa

Con mas cinco años de experiencia en analítica de datos ya me considero una verdadera evangelista de los datos. Me apasiona transformar en información esos datos que luego de horas tras horas de "paleontología digital", por fin se dejan procesar, y transformarlos en información valiosa y comprensible. Me gusta contar las historias que los datos nos cuentan y construir herramientas que hagan la vida más fácil a las personas y más inteligente a las empresas. Disfruto muchísimo colaborar con equipos diversos, compartir el entusiasmo por el potencial de los datos y, por supuesto, ¡sumar nuevos "conversos" al “data-driven”!

CEO y Fundadora

Lidero la visión estratégica de Dynamize S.A.S., una empresa de I+D en ciencia de datos. He colaborado con socios internacionales y liderado proyectos innovadores con herramientas como Python, R, SQL y TensorFlow.

• Reduje el tiempo de recolección de pólizas de seguros en un 80% mediante soluciones basadas en datos para identificar fraudes.
• Desarrollé una aplicación experta que incrementó en un 30% la adopción de tecnologías verdes en aire acondicionado en la UE.
• Creé un modelo predictivo para prevenir enfermedades crónicas, mejorando en un 60% la detección de transiciones de diabetes a prediabetes sin necesidad de datos adicionales.

Científica de Datos Senior

Optimicé procesos de ciencia de datos y generé insights para la Alcaldía de Medellín y otros clientes, utilizando herramientas como Python, R, Azure, Hadoop y PostgreSQL.

• Implementé un método rápido para calcular el índice de pobreza multidimensional con un 75% de confiabilidad.
• Automaticé un sistema de monitoreo de medios con modelos LLM para identificar crisis de marca.
• Desarrollé modelos predictivos con un 95% de precisión para prever necesidades de UCI durante la pandemia de COVID-19.
• Reduje el tiempo de procesamiento de datos en un 35% mediante estrategias avanzadas de integración y almacenamiento.

Docente

Impartí el curso de Computación Evolutiva y Optimización Heurística para estudiantes de posgrado, enfocándome en la resolución de problemas reales mediante modelado matemático y estadístico.

• Logré que el 85% de los problemas propuestos por los estudiantes tuvieran modelos viables, de los cuales el 35% fueron resueltos exitosamente.
• Adapté el curso a un formato 100% virtual, manteniendo la motivación del 80% de los estudiantes.

Doctorado en Ciencias de la Computación

Universidad Nacional de Colombia, Medellín (2019)

Tesis: Optimización de funciones no lineales con regiones planas usando Supernova

Maestría en Ciencias de la Computación

Universidad Nacional de Colombia, Medellín (2010)

Reconocimiento: Premio a la mejor tesis

Tesis: Supernova, un algoritmo novedoso para optimización no lineal

Ingeniería Mecánica

Universidad de Antioquia, Medellín (2007)

Certificaciones

Certificado en python de zero a hero (2025) Codeafinity

ISO 9001 (2025) politécnico colombiano

Statistics for data in R (2021) Universidad de sao paulo