Ivan Espitia

Científico de Datos e Ingeniero de Sistemas con experiencia en el desarrollo de software, Big Data, Machine Learning y Business Intelligence. Especializado en el diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos y soluciones de ML para transformar datos complejos en conocimiento estratégico y ventajas competitivas. Actúo como socio analítico clave para la toma de decisiones basadas en datos, con sólida experiencia en Python, SQL, Metabase y metodologías ágiles.

Especialista en Ciencia de Datos at RTC (2026-06 – Present)

• Diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos y soluciones de Machine Learning (ML) para optimizar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas.
• Modelado Predictivo Avanzado: Diseño y entrenamiento de modelos estadísticos y de ML orientados a anticipar comportamientos, proyectar tendencias clave y mitigar riesgos del negocio.
• Evaluación y Optimización: Monitoreo constante del desempeño, precisión y confiabilidad de los modelos implementados, ejecutando mejoras continuas para maximizar su utilidad.
• Análisis Exploratorio (EDA): Formulación y validación de hipótesis mediante estadística avanzada para identificar patrones y anomalías antes de la fase de modelado.
• Gestión y Calidad de Datos: Extracción, limpieza y transformación de grandes volúmenes de información de múltiples fuentes para garantizar la consistencia en los sets de entrenamiento.
• Visualización y BI: Creación de dashboards interactivos en Metabase para traducir métricas complejas de ML en recomendaciones claras y accionables para audiencias técnicas y de negocio.
• Innovación en IA: Investigación de nuevas herramientas y metodologías en analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicadas al crecimiento del negocio.
• Stack Tecnológico: Python (Data Science/ML), SQL, Metabase, Notion, Slack.

Analista BI at RTC (2025-05 – 2026-06)

Contribución activa a la conversión de datos complejos en información valiosa para apoyar decisiones estratégicas.

• Diseño y mantenimiento de reportes e indicadores clave (KPIs) automatizados.
• Extracción, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos (SQL, Python).
• Automatización de procesos y generación de alertas para el seguimiento de indicadores críticos.
• Desarrollo de dashboards interactivos en Metabase.
• Participación en la creación de modelos predictivos para evaluar riesgo y eficiencia operativa.
• Optimización de la calidad de datos y traducción de necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Tecnologías: SQL (MySQL), Python (Pandas), Metabase.

Ingeniero de desarrollo Junior at AUDIFARMA S.A (2022 – 2023)

• Participé en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones internas, con un enfoque en la automatización de procesos.
• Colaboré con diferentes áreas para diseñar e implementar mejoras en los sistemas existentes.
• Apliqué metodologías ágiles, contribuyendo a entregas rápidas y eficientes en diversos proyectos.

Ingeniero de desarrollo at UNOEE (2023-10 – 2023-12)

• Implementé un proceso para la generación de notas de ajuste contable, asegurando su correcta migración a otra base de datos mediante un procedimiento almacenado (PL) ejecutado con un cron.
• Ajusté un aplicativo existente para generar archivos XML y permitir el consumo de un servicio SOAP.
• Creé un reporte en Crystal Reports donde se reflejaba la información procesada, garantizando la trazabilidad de las notas contables.
• Trabajé con C#, Crystal Reports, Java, SOAP y PostgreSQL, optimizando la automatización del flujo contable.

Ingeniero de desarrollo Senior at AUDIFARMA S.A (2024 – 2025-05)

• Desarrollé aplicaciones y soluciones tecnológicas orientadas a la mejora continua de procesos internos.
• Gestioné y solucioné eficazmente las novedades presentadas en los sistemas, garantizando estabilidad y tiempos de respuesta eficientes.
• Aseguré entregas efectivas de software mediante la aplicación de metodologías ágiles, enfocándome en la calidad y el cumplimiento de los plazos.
• Implementé y manejé nuevas herramientas tecnológicas, adaptándome rápidamente a proyectos y tecnologías nuevas para ofrecer soluciones ágiles y eficientes.
• Realicé mezclas y montajes de nuevas funcionalidades en entornos de producción, asegurando su correcta integración y funcionamiento.
• Ref: Yessica Molano - Tel 321-6118586

Especialización in Big Data – Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO (2024 – 2025)

Ingeniería in Sistemas – Universidad de Cundinamarca (2017 – 2023)