John Giraldo

Estadístico con sólida experiencia en análisis de datos financieros, modelos predictivos y desarrollo de solu ciones tecnológicas aplicadas al sector actuarial y financiero. He trabajado en la construcción de modelos de riesgo crediticio, cobranzas y detección de fraude, aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning como árboles de decisión, XGBoost, regresión logística y análisis de series de tiempo. Poseo experiencia en el desarrollo backend utilizando el framework Django, donde he diseñado y construido aplicativos web orientados al análisis financiero y actuarial, incluyendo sistemas específicos para el cálculo de reservas actuariales.

Estos sistemas permiten automatizar procesos complejos, garantizando precisión en los cálculos y facilitando la toma de decisiones estratégicas. En el área actuarial, he trabajado en la proyección de pasivos, estimación de reservas y análisis de siniestros, utilizando técnicas estadísticas y modelos matemáticos especializados. Además, cuento con experiencia en la manipulación y visualización de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como Power BI, Tableau y bibliotecas de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).

Mi enfoque está orientado a la creación de soluciones eficientes que agreguen valor al negocio, combinando mis conocimientos en estadística, programación y finanzas. Busco oportunidades donde pueda aplicar mi experiencia en modelos financieros, ciencia de datos y desarrollo de software para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones basadas en datos.

Profesor catedrático en la universidad Sergio Arboleda (Febrero 2025 - Presente)

Actuario Junior (Marzo 2023 - Enero 2025)

Mentor en ciencia de datos y proyectos de ingeniería (Augosto 2022 - Diciembre 2022)

Escuela Colombiana de ingeniería Julio Garavito (Agosto 2024 - presente)

Maestría en Ciencias actuariales

Universidad Nacional De Colombia (2015-2021)

pregrado en estadística