Frontend Developer
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Egresado Ingeniero en sistemas y computación de la Universidad Católica de Colombia. (En trámites de titulación), con diferentes certificaciones en el campo del desarrollo web, enfocado en Frontend y con alto nivel de inglés. Constantemente estoy en búsqueda de crecimiento y conocimiento personal a través de nuevas experiencias. Me caracterizo por ser responsable, disciplinado, proactivo, dedicado y empático en cada tarea que se me asigna, capaz de desarrollarlas en equipos multidisciplinarios y comprometido con la visión de empresa y cliente
Modelo de machine learning basado en procesamiento de lenguaje natural para reconocer sintomatología depresiva en comentarios de Instagram(Tesis) Modelo de ML capaz de poder perfilar si una persona sufre de depresión o no, basándose en el porcentaje de similitud entre los comentarios y cada una de las respuestas del inventario de depresión de BECK (BDI-II), se decide utilizar la extracción de características en un texto en donde se utilizó cuatro algoritmos de clasificación: K-Vecinos Cercanos KNN, Máquina de Soporte Vectorial SVM, Bosque Aleatorio RF y Regresión Logística. Con base en la vectorización del inventario analizada por psicólogos clínicos, se pudo evidenciar que el algoritmo de Regresión Logística presentó un resultado de 81% de media armónica de precisión y recuperación del comentario.-2022
Ingeniería de sistemas y Computación Universidad Católica de Colombia,Bogota
