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Juan

Juan

Machine Learning Engineer | Data Scientist | BigQuery | Python | Looker | GCP | Building Scalable Data & AI Solutions

Talento
BogotáMiembro desde 21 de mayo de 2026
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Sobre mí

Ingeniero de Sistemas con Maestría en Ciencia de Datos y Especialización en Machine Learning, con experiencia en el desarrollo de soluciones de analítica avanzada, automatización de procesos y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones estratégicas. Actualmente trabajo en Native diseñando e implementando soluciones de Data Science, Data Engineering y Business Intelligence utilizando Python, SQL, BigQuery, LookML, Qlik Sense y arquitecturas en Google Cloud Platform. He desarrollado aplicaciones analíticas y dashboards interactivos que transforman grandes volúmenes de datos en KPIs estratégicos para negocio, permitiendo a los equipos comprender mejor el comportamiento de los datos y tomar decisiones basadas en evidencia.

Además, he liderado iniciativas de automatización mediante aplicaciones desarrolladas en Streamlit, optimizando procesos analíticos que anteriormente se realizaban de forma manual y reduciendo los tiempos de análisis en más de 60%. Cuento con experiencia en el diseño de pipelines de datos, optimización de consultas en BigQuery, organización y particionamiento de tablas mediante Dataform, así como en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio. He participado en proyectos de analítica y ciencia de datos para compañías como Claro, Falabella y proyectos industriales, generando soluciones escalables basadas en datos que impactan directamente la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

Experiencia

Data Analyst / Business Intelligence Specialist - Native (anteriormente Premise Data) - Bogotá D.C

(2024-10)

  • Diseño e implementación de aplicaciones analíticas en Python utilizando Streamlit, permitiendo automatizar procesos de análisis de datos que anteriormente se realizaban manualmente, reduciendo significativamente los tiempos de procesamiento y facilitando la toma de decisiones para los equipos de negocio.
  • Desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL en SQL y BigQuery, optimizando el acceso y procesamiento de grandes volúmenes de información utilizados en proyectos regionales de analítica.
  • Implementación de estructuras de modelado y organización de datos mediante Dataform, aplicando particionamiento de tablas y buenas prácticas de arquitectura de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia en consultas analíticas.
  • Desarrollo de dashboards interactivos y visualizaciones avanzadas utilizando LookML y Qlik Sense, permitiendo a los usuarios comprender de manera más clara el comportamiento de los indicadores clave de negocio (KPIs).
  • Diseño de métricas y KPIs estratégicos utilizados para el monitoreo del desempeño comercial y operativo de clientes multinacionales del sector de consumo masivo y telecomunicaciones.
  • Colaboración con equipos de ingeniería y analítica avanzada para mejorar la calidad de datos, trazabilidad de información y estandarización de modelos de datos utilizados en múltiples proyectos regionales.

Ingeniero de Aseguramiento – Proyecto Claro - Movizzon S.A.S

(2023-09 - 2024-12)

  • Gestión operativa y automatización de procesos mediante bots y scripts en JavaScript, optimizando el monitoreo de canales digitales de Claro (eCommerce, Mi Claro App, Claro Pay y WhatsApp).
  • Diseño y mantenimiento de dashboards en Tableau para el seguimiento de KPIs de desempeño, tráfico y experiencia de usuario, generando reportes analíticos de alto impacto para los equipos de producto y tecnología.
  • Participación en la migración de la plataforma eCommerce a una nueva versión, mejorando la visualización de datos y la trazabilidad de indicadores clave.
  • Implementación de medidas de optimización continua y análisis de datos masivos, asegurando la disponibilidad y consistencia de la información crítica para la toma de decisiones.

Analista de Datos - Falabella

(2022-09 - 2023-12)

  • Desarrollo de modelos de Machine Learning en Python para la predicción de devoluciones de productos utilizando técnicas de aprendizaje supervisado.
  • Implementación de procesos de feature engineering y validación cruzada para mejorar la precisión de los modelos predictivos.
  • Automatización de procesos analíticos mediante Python, optimizando la generación de reportes y reduciendo tiempos de procesamiento.

Educación

Magíster - Ciencia de Datos - Universidad EAN (2025-01 - 2026-12)

Especialización - Machine Learning - Universidad EAN (2023-01 - 2024-12)

Pregrado - Ingeniería de Sistemas - Universidad El Bosque (2017-01 - 2023-12)

Habilidades

Machine Learning EngineerData ScientistBigQueryPythonLookerGCPBuilding Scalable Data & AI Solutions

Valoraciones