Mario Restrepo

Soy profesional de Sistemas con más de 5 años de experiencia en ingeniería de software y 3 años especializándome en MLOps y sistemas de datos/ML en producción. He implementado pipelines automatizados de datos y ML (procesamiento, entrenamiento, inferencia y monitoreo), con foco en confiabilidad, trazabilidad, calidad y gobierno en AWS y Azure. Me caracterizo por una visión estratégica y orientación a la automatización, la arquitectura escalable y las buenas prácticas para construir soluciones sostenibles y alineadas al negocio.

Consultor en Tecnologías Emergentes at Innovati (2025-10 – Present)

• Implementar POCs orientados a impacto (latencia/costo/calidad), con métricas de tokens, p95, hit-rate de cache, groundedness y tasa de escalamiento.
• Asesorar en selección de stack e infraestructura (AWS/Azure, vector stores, CI/CD, secret management) priorizando seguridad, costos y escalabilidad.
• Crear playbooks y plantillas reutilizables (repos base, pipelines, checklists de producción) para estandarizar el desarrollo de soluciones con LLM.
• Acompañar a líderes técnicos y de producto en la definición de roadmaps de IA, criterios de adopción y gobernanza mínima, alineando prioridades de negocio con riesgos, compliance y capacidad de entrega del equipo.

Data Scientist / MLops at SmartBlocks.AI (2024-07 – 2024-12)

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear las soluciones de IA/ML con los objetivos del negocio.
• Comunicar resultados y hallazgos a stakeholders no técnicos de manera clara y comprensible.
• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas específicos del negocio.
• Aplicar técnicas de análisis estadístico y minería de datos para extraer insights valiosos y optimizar los modelos.
• Explorar y evaluar nuevas tecnologías, algoritmos y frameworks de IA/ML para su posible implementación.

MLOps Engineer at Millicom (2023-06 – 2024-06)

• Diseño e implementación de pipelines end-to-end en AWS SageMaker.
• Desarrollo y mantenimiento de CI/CD para modelos de ML.
• Optimización y automatización de workflows para mejorar eficiencia y reducir costos.
• Colaboración con data scientists e ingenieros para despliegue e integración de modelos.
• Monitoreo y resolución de incidencias en sistemas ML en producción.

MLOps Engineer at Vaico (2021-08 – 2022-01)

• Sistema de detección de riesgos en obra con Python y alertas por e-mail.
• Almacenamiento en DynamoDB y pipeline de inferencia en AWS Lambda.
• Configuración de Route 53 para gestión de tráfico.
• Infraestructura como código con Terraform.

Back-end Developer at Ramla Software (2017-11 – 2019-12)

• Desarrollo de lógica de negocio y APIs con JavaScript (Node.js).
• Creación de microservicios en Python.
• Participación en productos digitales de alto impacto.

Desarrollador at ID Solutions S.A. (2014-01 – 2015-03)

• Aplicaciones web para el sector ganadero con RFID sin conexión.
• Apps móviles para planificación de bodas y control de personal con jQuery Mobile e Ionic.

Specialization in Machine Learning For Big Data – Dmc Institute (2026)

Specialization in Especialización en Ingeniería de Datos en AWS – Dmc Institute (2025)

Diploma in Diplomado Lead Data Officer – DMC Institute (2025)

Specialization in Especialización en SQL for Analytics – DMC Institute (2025)

Specialization in Especialización Cloud Data Architecture For IA – DMC Institute (2023)

Degree in Ingeniería en Sistemas de Información & BI – Universidad EAFIT (2009)