Nelson Gomez

Profesional en Administración con conocimiento en Gobierno de Datos con enfoque funcional, especializado en calidad de datos, definición de reglas, monitoreo de KPIs y articulación entre áreas de negocio y tecnología para asegurar información confiable y útil para la toma de decisiones.

Cuento con experiencia en análisis y validación de datos mediante SQL, así como en la identificación de inconsistencias, definición de controles y mejora continua de procesos de datos. He participado en iniciativas orientadas a fortalecer la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información dentro de las organizaciones.

Tengo un fuerte interés en el desarrollo e implementación de prácticas de Data Governance, incluyendo gestión de calidad de datos, definición de indicadores, documentación de procesos y alineación con necesidades del negocio.

Me destaco por mi capacidad para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en datos, trabajar de manera transversal con diferentes áreas y contribuir a la construcción de una cultura organizacional orientada al uso estratégico de la información.

Actualmente enfocado en evolucionar hacia roles de liderazgo en Gobierno de Datos, fortaleciendo conocimientos en frameworks como DAMA-DMBOK, gestión de datos maestros (MDM) y estrategias de gobierno a nivel organizacional.

Analista de estructura, calidad y gobierno de la información - Grupo Éxito:

• Apoyo en la implementación de prácticas de Gobierno de Datos, contribuyendo a la definición y ejecución de controles para asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.
• Definición y ejecución de reglas de calidad de datos, identificando inconsistencias y proponiendo acciones de mejora para fortalecer la confiabilidad de los datos.
• Monitoreo y análisis de KPIs de calidad del dato, generando reportes que permiten la toma de decisiones informadas por parte de las áreas de negocio.
• Levantamiento de requerimientos funcionales con stakeholders, traduciendo necesidades del negocio en especificaciones para el análisis y gestión de datos.
• Ejecución de validaciones y análisis de datos mediante SQL, apoyando procesos de control, auditoría y mejora continua.
• Documentación de procesos, reglas y flujos de datos, contribuyendo a la estandarización y trazabilidad de la información.
• Trabajo transversal con equipos de negocio, tecnología y analítica para asegurar el correcto entendimiento y uso de los datos.

Administrador comercial y de mercadeo