Tania Diaz Suarez

Científica de Datos apasionada por la intersección entre ingeniería de datos e inteligencia artificial. Diseño pipelines de datos escalables y arquitecturas agénticas con LLMs, RAG y sistemas de recuperación de información para construir soluciones de IA aplicadas a problemas reales.

Experiencia trabajando con frameworks de agentes en entornos de producción, con especial interés en el desarrollo de sistemas inteligentes y modelos de Machine Learning.

Analytics, Quality and User Experience at Rappi (2026-03 – 2026-09)

• Pipeline de datos para AI Agent: Diseñé y mantuve las queries SQL en Snowflake que alimentan el agente de IA de cancelaciones de Rappi. Identifiqué y corregí errores de campo, lógica de fechas y nombres de tablas en la capa semántica del agente, garantizando que las respuestas del LLM se anclen en datos operacionales reales.
• Bad Orders Dashboard: Construí un pipeline en Snowflake de 15 queries que consolida KPIs de calidad de órdenes (tasa de cancelación, pérdida de ordenes, compensaciones proactivas, on-time rate, entre otras) para más de 9 países de LATAM. Migré las fuentes a tablas certificadas de producción e implementé filtros canónicos que garantizan consistencia de los datos.
• Infraestructura de datos para forecasting de demanda: Diseñé el esquema de tablas y transformaciones en Snowflake que consume el modelo de Machine Learning de predicción de ordenes, coordiné la orquestación del pipeline con Airflow, y validé la calidad de los datos con un EDA completo.
• Pipeline de extracción para modelo de detección AI: Construí en Snowflake la query de extracción de conversaciones de chat adyacentes a cancelaciones, estructurando el dataset para entrenamiento de un modelo de detección de intenciones.

Pregrado in Ciencia de Datos – Universidad Externado de Colombia (2023-01)

Maestría in Ciencias de la Computación, Intercambio – Universidad de los Andes (2026-07)