
Yeison Cano
Ingeniero Backend · Python · Java · Node.js · Microservicios · APIs REST · AWS · IA / LLMs
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Sobre mí
Ingeniero Backend con 3+ años construyendo microservicios y APIs REST en producción con Python (FastAPI), Java (Spring Boot) y Node.js, sobre arquitecturas distribuidas, Docker y AWS. Entrego sistemas de extremo a extremo —diseño de APIs, modelado de datos, despliegue y observabilidad— con foco en código resiliente y mantenible.
Diferenciador: integro LLMs (OpenAI, AWS Bedrock, RAG, agentes) en backends reales; diseñé una plataforma conversacional que elevó la eficiencia operativa un 60%. Trabajo en equipos ágiles distribuidos.
Experiencia
Ingeniero Backend — Plataforma de IA / LLM - Innovati Software - Medellín, Colombia (Remoto)
(2025-11)
- Diseñé y desarrollé microservicios y APIs REST en Python (FastAPI), Node.js y Java (Spring Boot), con contratos OpenAPI/Pydantic, comunicación asíncrona y manejo de errores robusto, desplegados en Docker + AWS con logging estructurado y métricas en CloudWatch.
- Construí pipelines Text-to-SQL (AWS Bedrock + LangChain) que convierten lenguaje natural en consultas SQL validadas, reduciendo ~70% el tiempo de generación de reportes mediante prompt engineering, guardrails y trazabilidad de extremo a extremo.
- Estandaricé agentes de IA autónomos en AWS Bedrock (instrucciones, guardrails, trazas y artefactos reutilizables), permitiendo al equipo lanzar nuevos casos de uso de negocio 3x más rápido.
- Lideré iniciativas de arquitectura y toma de decisiones técnicas en aplicativos críticos: definí límites entre servicios, contratos de APIs, manejo de errores y observabilidad (logging estructurado, métricas y trazabilidad en CloudWatch) alineados con KPIs de negocio.
Ingeniero de Software — Backend / IA - Practiequipos - Medellín, Colombia
(2024-07 - 2025-11)
- Diseñé e implementé de extremo a extremo el backend de una plataforma de IA conversacional (atención al cliente, cotizaciones y facturación) con FastAPI, OpenAI GPT-4 y LlamaIndex, aumentando la eficiencia operativa un 60% en interacciones diarias con clientes.
- Construí un pipeline RAG (LlamaIndex, embeddings e índices de dominio) desplegado en AWS con Docker y MongoDB, elevando la relevancia de las respuestas y resolviendo consultas complejas de producto de forma autónoma.
- Integré la plataforma con el CRM corporativo y definí políticas de respuesta (tono, contexto, guardrails), entregando interacciones consistentes y reduciendo los escalamientos a agentes humanos.
Desarrollador de Software — Freelance - Independiente - Medellín, Colombia
(2023-11 - 2024-06)
- Entregué aplicaciones web full-stack para PYMEs con Python, React, APIs REST y PostgreSQL —incluyendo sistemas POS e integraciones backend—, gestionando el ciclo completo desde requisitos hasta el despliegue en AWS con Docker.
Educación
Ingeniería de Software - Software Engineering - Universidad Nacional de Colombia (UNAL) (2026-12)




