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Lauren Ortiz

Lauren Ortiz

Analista de Datos con formación en Ingeniería de Software y trayectoria en desarrollo Full Stack

Talento
Alajuela, AlajuelaMiembro desde 31 de mayo de 2024
PythonSQLC#ETL/ELTPandasSQLAlchemyKNIMEData CleaningPower BITableauDashboardsData AnalyticsBusiness Intelligence.NET CoreGitHubScrumAgile
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PythonSQLC#ETL/ELTPandas

Sobre mí

Analista de Datos con formación en Ingeniería de Software y trayectoria en desarrollo Full Stack. Especializada en el diseño de soluciones de Business Intelligence (BI) y Data Analytics, con experiencia en procesos ETL/ELT, minería de datos y análisis estadístico. Experta en la creación de dashboards interactivos utilizando Python, SQL, Power BI, Tableau y KNIME.

Experiencia

Desarrolladora Full Stack y Analista de Datos (Práctica Profesional) at Sinértica S.A. (2025-01 – 2025-12)

  • Diseñé e implementé pipelines ETL/ELT eficientes utilizando Python (Pandas, SQLAlchemy) y KNIME Analytics Platform, logrando la extracción, transformación y carga automatizada de datos desde múltiples fuentes.
  • Lideré la limpieza y preparación de datos (Data Cleaning) eliminando inconsistencias y garantizando la calidad y consistencia de los datos para análisis analíticos posteriores.
  • Desarrollé dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Power BI, facilitando la visualización de métricas clave y optimizando los procesos de toma de decisiones del equipo.
  • Optimicé la extracción y gestión de bases de datos mediante la creación de consultas SQL avanzadas, reduciendo los tiempos de respuesta del sistema.
  • Construí y di soporte a sistemas web robustos utilizando C#,.NET Core y arquitecturas Full Stack, garantizando el despliegue seguro mediante el consumo de APIs REST.
  • Colaboré activamente en entornos ágiles (Scrum) utilizando GitHub para el control de versiones y la integración de código en un equipo multidisciplinario.

Educación

Bachillerato in Ingeniería de Software – Universidad Técnica Nacional (2025)

Diplomado in Tecnologías de la Información – Universidad Técnica Nacional (2023)

Valoraciones

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