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KI·18h

LLM Engineering (GenAI)

Produktionsreife LLM-Apps mit RAG, Evaluierungen und Agenten bauen.

LangChainRAGFine-TuningEvaluierungAgenten

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688
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Über diesen Kurs

Die bestbezahlte KI-Spezialisierung 2026. Lernen Sie, zuverlässige LLM-Anwendungen zu bauen: RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken, Fine-Tuning für Ihre Domäne, Evaluierungs-Frameworks und mehrstufige Agent-Architekturen. Sie liefern echte Apps, keine Spielzeug-Demos.

Was Sie lernen werden

  • Eine produktive RAG-Pipeline mit Chunking, Embeddings und Retrieval entwerfen.
  • OpenAI, Anthropic und Open-Weight-Modelle nach Kosten, Latenz und Qualität vergleichen.
  • Evaluierungs-Suites bauen, die Halluzinationen und Regressionen erkennen.
  • Ein kleines Modell für eine domänenspezifische Aufgabe feintunen.
  • Einen mehrstufigen Agenten mit Tools, Gedächtnis und Guardrails architektieren.
  • Eine LLM-App in der Produktion budgetieren und überwachen (Token-Ausgaben, Latenz, Fehlerrate).

Rollen, die dieser Kurs öffnet

Typische Jobtitel, die diese Skill verlangen.

LLM-Ingenieur/in
KI-Ingenieur/in
GenAI-Entwickler/in
KI-Lösungsarchitekt/in
Applied-ML-Ingenieur/in
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So funktioniert der Zugang

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