Als Data Engineer entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines, die Unternehmensdaten sicher und effizient mit modernen GenAI-Anwendungen verbinden. Deine Aufgaben zusammengefasst:
Integration von Unternehmensdaten in moderne Generative-AI- und AI-PlattformenAnalyse von Datenquellen sowie Konzeption von Datenarchitekturen für reale AI-Use-Cases bei unseren Kund:innenEntwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen für ML- und GenAI-WorkloadsIntegration von GenAI-Services (z. B.
Azure
OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI) in Datenplattformen
Sicherstellung von Datenschutz, Compliance und sicherer Datenverarbeitung (z. B. DSGVO)Aufbau von Monitoring- und Observability-Konzepten für AI-WorkloadsZusammenarbeit mit internen sowie externen Daten- und Backend-Teams zur Sicherstellung von Datenqualität und Integration bei unseren Kund:innenDokumentation der Lösungen und Unterstützung beim Übergang in den operativen BetriebBuddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßenHybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor OrtInnovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende ProjekteMehrfach "Best Employer" im Reply-NetzwerkImmer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem ZusammenhaltAbgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich Idealerweise bereits 2–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, MLOps oder AI-PlattformenGute Python-Kenntnisse und Routine im Umgang mit Datenverarbeitung oder ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlowKnow-how zu Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und DatenmodellierungPraxiserprobter Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google CloudVertrautheit mit AI-Services und der Integration von Large Language ModelsKommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf EnglischData Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
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