Data Engineer (m/w/d) - Python

Mein Kunde, ein international etabliertes Familienunternehmen aus dem Bereich der spezialierten Kommunikationstechnologie, sucht nach einem Data Engineer (m/w/d) für den Bereich hochspezialisierter Sensorik.

Deine Aufgaben:

• Aufbau und Betrieb skalierbarer Daten- und ML-Pipelines
• Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen unter Sicherstellung von Qualität und Verfügbarkeit
• Entwicklung automatisierter Prozesse für Datenvalidierung, Monitoring und Deployment
• Implementierung effizienter Workflows für Datenannotation und Active Learning
• Zusammenarbeit mit Data-, ML- und Produktteams zur Bereitstellung nutzbarer Datensätze
• Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen sowie kontinuierliche Optimierung der Dateninfrastruktur

Das bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
• Erfahrung mit Python für Datenverarbeitung und Entwicklung automatisierter Daten- bzw. ML-Workflows
• Kenntnisse in SQL und Datenbanksystemen zur Analyse und Transformation von Daten
• Praxis mit Data-Pipeline-Frameworks und Orchestrierungstools (z. B. Airflow oder ähnliche)
• Erfahrung mit Cloud-basierter Dateninfrastruktur und skalierbarer Datenverarbeitung
• Grundkenntnisse in Machine Learning, Datenannotation und Active-Learning-Ansätzen
• Vertrautheit mit MLOps- und DevOps-Praktiken wie Versionierung, Monitoring, CI/CD und Infrastructure as Code

Konnte ich dein Interesse wecken? Wende dich gerne per E-Mail an vanessa.karl(at)amoriabond.com – ich freue mich von dir zu hören!

Amoria Bond operiert als Personalberatung. Keine der genannten Fachausdrücke soll im Hinblick auf Alter, Geschlecht oder Erfahrung diskriminierend sein. Wir bestätigen, dass wir alle Bewerbungen von Kandidaten jeden Alters, Geschlechtes oder Erfahrung gerne entgegennehmen.