Data & Systems Engineer (m/w/d)

Hi, wir sind Doonails! 💅🏼

Ein schnell wachsendes Beauty-Startup, das die Manikürewelt revolutioniert. Mit innovativen Produkten, einer starken Community und Präsenz im Online-Shop sowie bei führenden Retail-Partnern bringen wir Studio-Qualität direkt nach Hause, einfach, schnell und stilvoll.

Und genau hier kommst DU ins Spiel.

Als Data &

• Systems Engineer (NetSuite &
• BigQuery) (m/w/d) legst du das technische Fundament für unser weiteres Skalieren. Du übernimmst die Verantwortung für unsere zentrale Daten- und Systeme-Infrastruktur, treibst die NetSuite-Eigenverwaltung voran und bringst Doonails mit smarten Automatisierungen und einem AI-first-Ansatz auf das nächste Tech-Level.

Deine Rolle & dein Impact ⚡️

In dieser Rolle bildest du das Rückgrat unserer IT- und Datenlandschaft. Du stellst sicher, dass NetSuite und unser Orderprozess reibungslos, sicher und performant laufen, während du unsere Datenbasis in BigQuery auf ein stabiles Fundament stellst.

Deine zentralen Aufgaben 👩‍💻👨‍💻

NetSuite &

• IT-Orderprozess Ownership

• Du übernimmst die vollumfängliche technische Verantwortung für unser ERP-System (NetSuite) sowie den gesamten IT-seitigen Orderprozess, um NetSuite komplett intern zu verwalten, zu steuern und kontinuierlich zu optimieren.

BigQuery &

• Data Warehouse Ownership

• Du verantwortest den Aufbau, die Finalisierung und die langfristige Stabilität einer sauberen, strukturierten Datenbasis in Google BigQuery für verlässliche Datenaggregationen und Analysen.

AI-First &

• Process Automation

• Du identifizierst manuelle Subprozesse entlang der Wertschöpfungskette, automatisierst diese und setzt ein zukunftsfähiges AI-first-Denken in unserem ERP- und IT-Setup aktiv um.

IT-Sicherheit &

• Systemstabilität

• Du stellst maximale IT-Sicherheit und Ausfallsicherheit im Orderprozess sicher und schützt unsere Schnittstellen sowie Datenflüsse vor Störungen.

Das bringst du mit 🤝

• Erfahrung: Mindestens 3–5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Systems Engineering oder Software Development, idealerweise in einem E-Commerce-, Scale-up- oder Tech-Umfeld.
• Mindset &
  • Drive: AI-first-Denken, starkes Interesse an AI-Infrastrukturen und die Motivation, neue Technologien rasch zu adaptieren. Hohe Belastbarkeit, Umsetzungsgeschwindigkeit, Eigenverantwortung und eine ausgeprägte Lernwilligkeit.
  • ERP-Fundament: Fundierte Erfahrung in der Administration oder Entwicklung rund um ERP-Systeme (idealerweise Oracle NetSuite oder ein vergleichbares System).
  • Data Warehouse &
  • Cloud: Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Data Warehousing (bevorzugt Google BigQuery) für Datenaggregation und -verarbeitung.
  • Engineering &
  • Coding Skills: Praktische Vorerfahrung im Bereich Softwareentwicklung / Coding (z. B. GitHub, Vercel, Postgres oder ähnliche Stacks).
  • Process &
  • E-Commerce Understanding (Nice-to-have): Verständnis für E-Commerce-, Shopify- und Logistik-Orderprozesse ist ein Plus.
  • Kommunikation: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Perspektive 📈 In dieser Rolle wirst du zentraler Teil unseres IT-Teams, treibst eigenverantwortlich den internen Ownership unserer Systeme voran und gestaltest die Transformation zu einer AI-driven Tech-Landschaft bei Doonails aktiv mit. Was wir dir bieten 💖

• 💸
  • Faire Bezahlung, angepasst an deine Qualifikation &
  • Erfahrung
  • 🤝
  • Ein echtes Ownership-Rollenprofil mit viel Vertrauen &
  • Gestaltungsspielraum
  • 🇪🇺 100 % Remote in Deutschland: arbeite flexibel von überall
  • 📈
  • Wachstumspotenzial: übernimm Verantwortung & bring deine Ideen direkt ein
  • 📚 1.300 €
  • Weiterbildungsbudget pro Jahr für deine persönliche Entwicklung
  • 🧘
  • Nilo Health, denn mentale Gesundheit ist uns wichtig und dein Zugang ist inklusive
  • 💪🏼
  • Urban Sports Mitgliedschaft
  • 💼
  • Co-Working-Space oder Homeoffice-Ausstattung? Wir übernehmen die Kosten!
  • 🥳
  • Teamevents in ganz Europa, weil ein starkes Team alles ist

Ready? Wir freuen uns auf dich! ✨ We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.