Data Warehouse Engineer (m/w/d)

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Sofort Verantwortung zu tragen, liegt in unserer DNA – und die tragen wir als Versicherer auch für unsere Mitarbeitenden und Vertriebsfachleute. Werde Teil unserer starken Community und mach mit uns jeden Tag das Leben der Menschen sorgenfreier. Auch deins. Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen? Im Cluster Krankenversicherung entwickelst du mit unserem Expertenteam eine zentrale Datenplattform weiter und übersetzt komplexe Zusammenhänge in aussagekräftige Datenmodelle und Analysen.

Gestalte mit uns die Zukunft der Krankenversicherungs-AG und bewerbe dich jetzt.

Was du mitbringen solltest:

• erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Praxiserfahrung in Data Warehouse, ETL oder BI sowie ein gutes Verständnis für Datenmodelle; Erfahrungen mit der Programmiersprache "R" sind wünschenswert
• analytisches Denken, Eigeninitiative und einen hohen Qualitätsanspruch
• Freude im Team zu arbeiten und Lust, dich in versicherungstechnische Themen einzuarbeiten
• sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und die Bereitschaft zu hybridem Arbeiten (2 Tage pro Woche in Köln)

Das macht deinen Job spannend:

• Gemeinsam in einem Expertenteam entwickelst du unseren dispositiven Datenbestand weiter und schaffst die Basis für Analysen, Reporting und fundierte Entscheidungen.
• Von der Datenquelle bis zur Auswertung konzipierst und modellierst du leistungsfähige Datenstrukturen.
• Mit deinem technischen Know-how entwickelst du ETL-Prozesse weiter und treibst die Datenintegration voran.
• Durch die Optimierung von SQL-basierten Auswertungen sorgst du für hohe Datenqualität und belastbare Ergebnisse.
• Im engen Austausch mit Fachbereichen gestaltest du innovative Analytics-, KI- und Machine-Learning-Lösungen.

Was wir dir bieten:

• Fairness und Zusammenhalt werden bei uns großgeschrieben.
• Mit 30 Urlaubstagen, Gleitzeit und unseren Homeoffice-Optionen unterstützen wir deine Work-Life-Balance.
• Stabile 13,5 Gehälter pro Jahr und eine starke betriebliche Altersvorsorge warten auf dich.
• Persönliche Weiterentwicklung wird bei uns ausdrücklich gewünscht und gefördert.
• Deine Gesundheit ist uns wichtig – profitiere von unseren vielfältigen Angeboten.

Was du mitbringen solltest:

• erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Praxiserfahrung in Data Warehouse, ETL oder BI sowie ein gutes Verständnis für Datenmodelle; Erfahrungen mit der Programmiersprache "R" sind wünschenswert
• analytisches Denken, Eigeninitiative und einen hohen Qualitätsanspruch
• Freude im Team zu arbeiten und Lust, dich in versicherungstechnische Themen einzuarbeiten
• sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und die Bereitschaft zu hybridem Arbeiten (2 Tage pro Woche in Köln)

Das macht deinen Job spannend:

• Gemeinsam in einem Expertenteam entwickelst du unseren dispositiven Datenbestand weiter und schaffst die Basis für Analysen, Reporting und fundierte Entscheidungen.
• Von der Datenquelle bis zur Auswertung konzipierst und modellierst du leistungsfähige Datenstrukturen.
• Mit deinem technischen Know-how entwickelst du ETL-Prozesse weiter und treibst die Datenintegration voran.
• Durch die Optimierung von SQL-basierten Auswertungen sorgst du für hohe Datenqualität und belastbare Ergebnisse.
• Im engen Austausch mit Fachbereichen gestaltest du innovative Analytics-, KI- und Machine-Learning-Lösungen.

Was wir dir bieten:

• Fairness und Zusammenhalt werden bei uns großgeschrieben.
• Mit 30 Urlaubstagen, Gleitzeit und unseren Homeoffice-Optionen unterstützen wir deine Work-Life-Balance.
• Stabile 13,5 Gehälter pro Jahr und eine starke betriebliche Altersvorsorge warten auf dich.
• Persönliche Weiterentwicklung wird bei uns ausdrücklich gewünscht und gefördert.
• Deine Gesundheit ist uns wichtig – profitiere von unseren vielfältigen Angeboten.

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