Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в
- Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог
- Iceberg;
- Разработка и поддержка
- Helm-чартов, настройка операторов, построение
- CI/CD;
- Организация мониторинга, алертинга, резервного копирования и восстановления; планирование мощностей;
- Управление доступами и разграничением прав, интеграция сервисов с корпоративным
- SSO.
- Опыт эксплуатации инфраструктуры от 5 лет (DevOps, SRE, платформенные команды);
- Опыт промышленной эксплуатации
- Kubernetes от 3 лет: Helm, операторы, stateful-нагрузки, диагностика инцидентов;
- Уверенное владение
- Linux, Docker; опыт применения подхода
- IaC (Ansible, Terraform);
- Опыт эксплуатации компонентов data-стека в
- Kubernetes: Airflow, Spark, Kafka или аналогичных;
- Опыт работы с
- S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO, облачный
- S3);
- Python на уровне автоматизации и разработки вспомогательных сервисов;
- Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);
- Базовое администрирование
- PostgreSQL;
- Опыт работы с on-premise инфраструктурой.
- Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью;
- Удалённый формат работы;
- График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;
- Предоставляем мощный рабочий ноутбук;
- 100% компенсация больничных;
- Скидка на изучение английского языка в
- Skyeng.

DATAOPS ENGINEER

Stellenbeschreibung

Verwandt

Verwandt