Bei SOX-AI entwickeln wir KI-gestützte Software zur Automatisierung der Einhaltung regulatorischer Finanzvorschriften in Großunternehmen.
Wir sind ein finanziertes FinTech-/RegTech-Startup und bauen das Forschungs- und Entwicklungsteam der SOX-AI GmbH in München aus. Wir entwickeln deterministische KI-Systeme für finanzkritische Prozesse, bei denen Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Reproduzierbarkeit entscheidend sind. Unsere Plattform wird bereits bei NASDAQ-traded Unternehmen eingesetzt.
Du wirst Teil eines kleinen, technisch hochqualifizierten Teams mit umfassender Forschungs- und Branchenerfahrung an unserem Standort in München.
Deine Aufgaben
- Entwicklung zuverlässiger Methoden für den Einsatz von LLMs in finanzkritischen Unternehmensprozessen. Dabei bewältigst du Herausforderungen wie Dokumente, die deutlich größer sind, als ein Modell auf einmal verarbeiten kann, inkonsistente Modellausgaben und betriebliche Einschränkungen in der Praxis.
- Konzeption und Implementierung neuer Produktfunktionen in Python, vom technischen Entwurf bis zum Deployment.
- Aufbau der Datenintegrationsschicht, die die zahlreichen von unseren Kunden verwendeten Formate verarbeitet – von Tabellenkalkulationen und Dokumenten bis hin zu externen APIs – und diese in eine einheitliche und verständliche Struktur überführt.
- Arbeit an Backend-APIs und am Frontend, um deine Funktionen den Nutzern zugänglich zu machen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Prozesse zu verstehen und Anforderungen aus der Praxis in technische Lösungen umzusetzen.
- Entwicklung zum Experten im Bereich der Finanzprüfung und aktive Mitgestaltung der Produktentwicklung.
Wen wir suchen
- Fundierte Python-Kenntnisse und ausgeprägte Fähigkeiten in der Softwareentwicklung sowie ein gutes Verständnis von Codequalität, Softwaredesign, Testing und technischen Abwägungen.
- Solider akademischer Hintergrund mit einem Masterabschluss (M.Sc.) oder einer Promotion
- (Ph.D.) in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Ein Teammitglied, das Freude daran hat, komplexe Probleme zu verstehen und die richtige Lösung zu finden, anstatt lediglich vorgegebene Spezifikationen umzusetzen.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung durch Forschung, Universitätsprojekte, Praktika, Open-Source-Arbeit oder Berufserfahrung.
- Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und selbstständig zu arbeiten sowie gleichzeitig ein kooperatives und zuverlässiges Teammitglied zu sein.
- Neugier und die Bereitschaft, über einen eng definierten Aufgabenbereich hinaus zu lernen.
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen
- Erfahrung in der Entwicklung produktiv eingesetzter Backend- und Frontend-Systeme.
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen unter Verwendung von LLMs.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Datenbanken und APIs.
- Erfahrung im FinTech-Bereich, mit Finanzsystemen oder in anderen regulierten Umgebungen.
Warum SOX-AI?
- Anspruchsvolle technische Herausforderungen: Arbeite an Problemen, für die es keine offensichtlichen Lösungen gibt.
- Starkes Team: Arbeite eng mit erfahrenen Softwareentwicklern, Forschern und Fachexperten zusammen und lerne von ihnen.
- Echte Eigenverantwortung: Übernimm die Verantwortung für Funktionen von Anfang bis Ende und wirke an Produkt- und technischen Entscheidungen mit.
Was wir bieten
- Bis zu 90.000 € Bruttojahresgehalt
- Aktienoptionen
- Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeiten, modernes Büro im Zentrum von München, MacBook und Homeoffice-Zuschuss.
- Zusatzleistungen: Zuschuss zum Deutschlandticket und Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
Datenschutz
Informationen darüber, wie wir Bewerberdaten verarbeiten, findest du in unseren Datenschutzhinweisen für Bewerber: https://www.sox-ai.com/de/datenschutz-bewerber
SOX-AI
