Machine Learning Engineer - MLOps & Platform Engineering (m/w/d)

Sprache im Team: Englisch, Deutsch

Vertragsart: Unbefristet, Vollzeit (40h/ Woche), Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Worum es in dieser Rolle geht

Als Machine Learning Engineer - MLOps & Platform Engineering (m/w/d) entwickelst und betreibst du die zentrale Machine-Learning-Plattform auf Basis der Google Cloud Platform. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Business Stakeholdern schaffst du die technischen Voraussetzungen, um KI- und Machine-Learning-Lösungen effizient, sicher und skalierbar in den produktiven Einsatz zu bringen.

Dein Arbeitsalltag

• Du arbeitest als Teil eines interdisziplinären Teams an der Weiterentwicklung unserer produktiven ML-Plattform auf Basis der Google Cloud Platform (GCP)
• Du konzipierst, entwickelst und implementierst robuste sowie skalierbare Komponenten unserer Plattform, darunter Machine-Learning-Pipelines, Monitoring-Lösungen und Governance-Mechanismen entlang des gesamten Modell-Lifecycles
• Du entwickelst produktionsreife Python-Bibliotheken und sorgst durch Best Practices, moderne Software-Architekturen und hohe Qualitätsstandards für eine nachhaltige und wartbare Entwicklungsumgebung
• Du implementierst moderne MLOps-Praktiken sowie CI/CD-Pipelines und stellst einen stabilen, sicheren und skalierbaren Betrieb unserer KI-Systeme sicher
• Du verantwortest die Qualität, Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit unserer Plattform und treibst kontinuierliche Optimierungen voran
• Du begleitest Machine-Learning-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Konzeption über das Deployment bis hin zu Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung

Diese Rolle passt gut zu dir, wenn...

• Du über mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten verfügst
• Du exzellente praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (insbesondere Vertex AI, Gemini Enterprise Agent Platform, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions und GKE) besitzt
• Du fundierte Python-Kenntnisse mitbringst und Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, robuster und getesteter Anwendungen sowie Python-Pakete hast
• Du sichere Kenntnisse in MLOps, CI/CD sowie im Umgang mit modernen Tools wie Terraform und dbt mitbringst
• Du den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen verstehst und von Experimentation über Training und Deployment bis hin zu Monitoring und Retraining sicher begleiten kannst
• Du analytisch, strukturiert und lösungsorientiert arbeitest sowie sehr gut auf Englisch kommunizierst - Deutschkenntnisse sind ein Plus

Rahmenbedingungen & Benefits

• Flexibilität: 30 Tage Urlaub und Möglichkeit von Urlaubszukauf, hybrides Arbeiten (2 Tage Homeoffice/Woche), Möglichkeit von Sabbatical
• Verpflegung: Größtenteils kostenfreie, gesunde und abwechslungsreiche Verpflegung, täglich frisches Obst und Popcorn, Getränke wie Kaffee und Tee inklusive
• Gesundheit & Fitness: Kostenfreie Nutzung des eigenen Fitnessstudios, Gesundheitswochen, Massagen und Physio-Behandlungen vor Ort
• Kultur: Team-Events, Social Days und eine offene"Come as you are"-Mentalität, Hunde willkommen, Female Leadership Engagement
• Entwicklung: Individuelle Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Teams und übergreifend
• Mobilität: Übernahme vom Deutschlandticket, zentraler Standort und U-Bahn direkt vor der Tür, Jobrad-Leasing

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