5 amazon machine learning-Stellen in Gand heute aktualisiert
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*Company presentation** TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Mine
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unser
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T-Systems International*Über die Position** Als *Senior MLOps Engineer (m/w/d)** stehst du an vorderster Front beim Aufbau und der Skalierung unserer Machine-Learning-Infrastruktur und wandelst modernste Modelle in robuste, produktionsreife Lösungen um. Du wirst maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierun
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Konzeption und Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung und Weitergabe von Wissen innerhalb der Organisation Identifikation von Wissensträgern sowie Planung und Umsetzung strukturierter Wissenstransferprozesse Erstellung und Implementierung von Wissenstransferplänen Aufbau und Weiterentwicklung einer u
Für diese Rolle suchen wir eine Persönlichkeit, die strategisches Denken mit pragmatischer Umsetzungsstärke verbindet und Leadership-Entwicklung in einer internationalen Organisation aktiv mitgestalten möchte. Du arbeitest international eng mit Führungskräften zusammen und setzt auf Gruppenebene kla
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Stellenbeschreibung Die NOV Germany GmbH sucht für den Standort in Vechta zu sofort in Vollzeit: Metallbearbeiter im Zuschnitt Sawing Machine Operator (m/w/d) Als Metallbearbeiter im Zuschnitt bei der NOV Germany GmbH in Vechta sind Sie verantwortlich für das Rüsten und Bedienen von Sägemaschinen zu
49.000 € – 78.000 €/Jahr
Schatzungsvertrauen: Hoch
Schatzung basierend auf Marktdaten für Gand. Tatsachliche Gehalter konnen je nach Erfahrung, Unternehmen und Gebiet variieren.
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