Die Analyse von Sensor- und Zeitreihendaten mittels Künstlicher Intelligenz ist ein zentraler Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS. Im Fokus steht dabei insbesondere Self-Supervised Representation Learning. Mögliche Anwendungsfelder reichen von der Zustandsüberwachung und Qualitätskontrolle in i