Software Devops Engineering-Stellen in Erlangen

Canonical

Canonical is a leading provider of open source software and operating systems to the global enterprise and technology markets. Our platform, Ubuntu, is very widely used in breakthrough enterprise initiatives such as public cloud, data science, AI, engineering innovation, and IoT. Our customers inclu

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BWI GmbH

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. Ihre Aufgaben: Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr Iterat

Wen suchen wir? Zur Verstärkung unseres Teams in Nürnberg suchen wir einen Junior DevOps Engineer (m/w/d) für die Bereiche Software Build und Deployment / Applikationsmanagement. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem die Erstellung von Software Builds, die Pflege der SW-Konfigurationen, sowie die

DevOpsist mehr als Systemadministration – du bist Expert*in dafür, die Entwicklung von Software effizienter, die Auslieferung schneller und den Betrieb stabiler zu gestalten. Starte bei Capgemini als Senior DevOps Engineer (w/m/d) und bringe deine Erfahrungen in unserem internationalen DevOps Expert

Deine Aufgaben ||Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken. Du möchtest die digitale Transformation aktiv mitgestalten? Als DevOps Engineer entwickelst du moderne Lösungen an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb. Mit

sepp.med gmbh

KI wirksam einsetzen - KI als Enabler für modernes Software-Engineering Künstliche Intelligenz verändert das Software-Engineering grundlegend. Bei sepp.med unterstützen wir Unternehmen aus sicherheits- und geschäftskritischen Domänen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert e

Nürnberg Digital Festival NUEDIGITAL

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Datev eG

Das ist das Arbeitsumfeld: Mit dem Projekt AI4DevOps schaffen wir einen unternehmensweiten, standardisierten Rahmen für den pragmatischen, sicheren und skalierbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz im DevOps-Lifecycle. Ziel ist es, Entwickler:innen und DevOps-Teams konkret zu entlasten, Qualität