Aufgaben: Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen für industrielle Echtzeitdaten Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer ML-Pipelines und Data-Processing-Komponenten Entwicklung und Pflege moderner CI/CD-Workflows für ML-Anwendungen Zusammenarbeit mit Data Science, Software