(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Standort:

• München

Hays Jetzt bewerben

Zusammenfassung

• Arbeitszeit Vollzeit
• Typ Festanstellung
• Qualifikationslevel B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Kubernetes Ingenieurwesen SQL Azure Compliance REST Datenaufbereitung Cloud Scikit-learn AWS Python Docker Optimierung Technische Beratung Analyse TensorFlow Entwicklungsumgebungen Continuous Integration Engineering Microservices Sicherheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Flexibilität

Unsere Leistungen

Weiterbildungsmaßnahmen

Stellenbeschreibung

Aufgaben:

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ML- und KI-Modellen für produktive Anwendungen
• Analyse komplexer Anforderungen und Erstellung technischer Konzepte für KI-basierte Lösungen
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines inklusive Model Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
• Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Modelle in Softwareanwendungen, Microservices und APIs zu integrieren
• Betreuung des gesamten Model-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Evaluation, Skalierung
• Entwicklung von Prototypen und Machbarkeitsstudien (PoCs) für neue KI-/Generative-AI-Anwendungsfälle
• Identifikation und Einführung neuer Technologien, Tools und Best Practices im Bereich Applied AI
• Technische Beratung interner Stakeholder und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
• Sicherstellung von Qualität, Performance, Sicherheit und Compliance der implementierten KI-Komponenten

Profil:

• Fundierte Berufserfahrung im Bereich Applied AI, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn), sowie modernen LLM-/Generative-AI-Technologien
• Erfahrung im produktiven Einsatz von ML-Modellen (Deployment, CI/CD, MLOps, Monitoring)
• Solide Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (z.?B. REST-APIs, Microservices, Cloud-Architekturen)
• Routine im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
• Tiefes Verständnis von Data Engineering, Datenarchitekturen und Feature Stores
• Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich darzustellen
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Leidenschaft für Innovation

Benefits:

• Arbeit an innovativen KI-Anwendungsfällen mit direktem Einfluss auf Produkte und Geschäftsprozesse
• Hoher Gestaltungsfreiraum und Verantwortung in einer Senior-Engineering-Rolle
• Möglichkeit, modernste Technologien und KI-Methoden einzusetzen und mitzugestalten
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem kompetenten Expertenteam
• Flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

1

Analyse der Qualifikationen

Wir führen eine ausführliche Analyse Ihrer fachlichen Qualifikationen und Bewerbungsunterlagen durch.

2

Kennenlernen

3

Kontakt mit Kunden oder Kundinnen

Nachdem wir Ihre Ziele und Qualifikationen mit den Jobs bei unseren Kunden und Kundinnen abgeglichen haben, kommt es nach Ihrer Zustimmung zu einer Kontaktherstellung. Danach folgt ein persönliches Kennenlernen.

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Bewerbung

• Ansprechperson Herr Dominik Taubinger

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Arbeitgeber:

Hays

Web:

https://www.hays.de