Werkstudent Cloud & Software Engineering (m/w/d)

Standort:

• Leipzig

Deloitte Jetzt bewerben

Zusammenfassung

• Arbeitszeit Teilzeit / Vollzeit
• Typ Praktikum

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Kubernetes Scala Informatik Fallmanagement Lizenzmanagement Spirit Datenverarbeitung MOST ETL Autodesk Showcase SQL Azure Server Software-Engineering Berufserfahrung JavaScript Python ChatGPT Wirtschaftsinformatik Zeitmanagement Nachhaltigkeit Programmiersprachen Continuous Integration Ms Sql Deutsch Network Networking Cloud Apache Englisch Innovation Apache Spark Salesforce Beratung Compliance Snowflake AWS Docker Wirtschaftswissenschaften Management Engineering Ingenieurwissenschaften Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität Engagement Strukturierte Arbeitsweise

Unsere Leistungen

Weiterbildungsmaßnahmen Flexible Arbeitszeiten

Stellenbeschreibung

• Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest

• Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt

• Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet

• Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet

• Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch

• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke, Amelie: Aktuell arbeiten wir mit einer großen deutschen Versicherung zusammen, bei der wir gemeinsam Voicebots entwickeln. Ein klassischer Use Case ist, dass ein Bot am Telefon die Kund:innen bereits vollständig authentifiziert, sodass die Mitarbeitenden im Service Center direkt mit der spezifischen Fallbearbeitung weitermachen können.

  Host: Du hörst Amelie von Deloitte, die dort im Bereich Conversational AI tätig ist und dir aus ihrem Arbeitsalltag erzählt.

  Amelie: Das Gesagte muss ja zunächst in Sprache übersetzt werden, und da bestand die Herausforderung darin, den Bot gemeinsam mit dem Kunden so zu designen, dass er den Endnutzer:innen klare Anweisungen gibt. Zum Beispiel bei einem Vornamen: Der Bot könnte sagen: "Sprechen Sie den Namen klar und deutlich aus." Anschließend kann er nachfragen: "Habe ich das richtig verstanden?" Dabei ist es wichtig, den Bot nicht in lange und ausschweifende Antworten ausufern zu lassen.

  Im Bereich Conversational AI haben wir eigentlich zwei Vertiefungspunkte. Der eine, den ich eher abdecke, ist die Business-Seite und das Design-Thema.

  Also: Wie soll der Bot kommunizieren? Wie gestaltet sich die Interaktion zwischen Mensch und Maschine? Ich muss wissen, welches Sprachmodell im Hintergrund verwendet wird und wie der Bot klingen soll. Hier spielen durchaus auch psychologische Faktoren eine Rolle. Das bedeutet, man braucht ein gutes logisches Verständnis und definitiv ein Händchen für Sprache.

  Wenn wir auf die andere Vertiefungsrichtung schauen, nämlich die technische Seite, ist bei uns speziell JavaScript gefragt. Es geht darum, mit Tools wie beispielsweise kognitiven Plattformen umgehen zu können und einen technischen Background zu haben. Das Modell muss natürlich trainiert werden.

  Man muss ihm sagen: "Hier sind deine 20 Trainingssätze, arbeite damit." Mit Technologien wie ChatGPT ist es möglich, zu sagen: "Hier sind deine 20 Kategorien. Wenn ich dir jetzt einen Satz gebe, ordne ihn automatisch einer Kategorie zu."

  Ich habe gelernt, dass wir als Team einfach super gut zusammenarbeiten. Besonders spannend für mich war es, als wir unseren ersten Bot live gebracht haben. Dabei mit den technischen Kolleg:innen zusammenzusitzen, um zu verstehen, was im Hintergrund läuft und wie sich meine Designs später im Bot wiederfinden, hat mir nochmal verdeutlicht, wie sehr alles ineinander greift und wie stark wir als Team voneinander abhängig sind.

  Max berät Kunden im Lizenzmanagement, prüft Lizenzbestände sowie deren aktive Nutzung und erstellt auf dieser Grundlage Compliance-Berichte, in denen er Risiken und Potenziale aufzeigt. Im Jobcast verrät er, was ihn an dem herausfordernden Mix aus technischem Know-how, Lizenz- und Vertragsregeln sowie dem Consulting so begeistert., Max: Wir haben eben beim Lizenzmanagement auf der einen Seite die Entitlements, also den Lizenzbestand. Das heißt, wir schauen uns an, was der Kunde überhaupt gekauft hat - wie viele Lizenzen hatte er.

  Auf der anderen Seite schauen wir uns an, was wird genutzt . Daraus erstellen wir dann die Compliance-Berichte. Das ist in den meisten Fällen halbjährlich, kann aber auch vierteljährlich sein. Und in diesen Compliance-Berichten sprechen wir über Risiken und Potenziale.

  Host: Du hörst Max, der bei Deloitte im Lizenzmanagement tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.

  Max: Mit dem SQL Server kann man eine Datenbank betreiben. Es gibt Developer-Lizenzen, die dürfen nicht auf produktiven Systemen eingesetzt werden. In einem Projekt haben wir mit dem Kunden gesprochen, wie die Situation bei bestimmten Servern aussieht. Der Kunde hat uns eine lange Liste geschickt und aufgeschrieben, wie die Software auf den jeweiligen Servern genutzt wird. Wir haben dann anhand des Lizenzvertrags und der Lizenzbestimmungen entschieden, wie die Software genutzt werden darf.

  Der Kunde hat daraufhin vorbildlich gehandelt: Er hat die Software auf den Servern, wo sie nicht genutzt werden darf, deinstalliert, eine produktive Installation vorgenommen und dafür Lizenzen gekauft. Auf den anderen Servern, wo er testet, hat er die Installation belassen.

  Auf der einen Seite habe ich eine technische Komponente: Ich muss schauen, was auf den Servern installiert ist. Wir haben ein Lizenzmanagement-Tool und eine Datenbank, die wir befüllen müssen. Dann müssen wir Queries schreiben, Skripte erstellen, Anpassungen vornehmen und daraus die Daten generieren.

  Auf der anderen Seite gibt es eine kaufmännische und juristische Komponente. Das heißt, wir schauen uns die Softwareverträge an, was eine komplett andere Richtung ist. Diese beiden Seiten müssen vereint und dem Kunden präsentiert werden. Der Kunde möchte natürlich auch beraten werden, wie er weiter vorgehen soll. Dieser Mix macht die Arbeit für mich super spannend und super herausfordernd.

  Junghwa ist Senior Solution Engineer im Consulting bei Deloitte und berichtet dir, wie er seine Einstieg erlebt hat und sich on-the-job im Bereich Cloud weiterentwickeln konnte. Höre jetzt rein!, Junghwa: Ich arbeite mit einem Unternehmen aus der Automobilindustrie, und meine Hauptaufgabe war, ihr altes System auf AWS Cloud zu migrieren, damit sie effektive Applikationen in der Cloud nutzen können.

  Host: Du hörst Theo, der bei Deloitte im Bereich Engineering, AI and Data tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.

  Junghwa: Ich hatte am Anfang gar keine Erfahrung mit der Cloud, und alles, was ich bis jetzt gelernt habe, habe ich durch Learning by Doing bei Deloitte erworben - was Cloud ist, was AWS ist und welche Services es dort gibt. Ich habe bisher komplette Applikationen für den Kunden in eine serverlose Form entwickelt, damit sie nur dann zahlen müssen, wenn die Applikation genutzt wird. Ansonsten zahlen sie fast gar nichts.

  Manche IT-Unternehmen suchen nur Leute, die bereits Erfahrung in einem spezifischen Bereich haben. Aber bei Deloitte denke ich, dass wir die Leute nicht ausschließlich nach ihren vorherigen Erfahrungen beurteilen. Wir glauben daran, dass wir die Mitarbeiter, wenn sie bei uns anfangen, weiterbilden können.

  Uns ist es nicht so wichtig, dass man beispielsweise von 8 bis 16 Uhr oder von 9 bis 18 Uhr arbeitet. Diese flexiblen Arbeitszeiten finde ich sehr gut bei Deloitte. Im Allgemeinen ist das Zeitmanagement bei Deloitte sehr flexibel, besonders in unserer Hauptabteilung.

  "Most of the world's largest Salesforce end users are also Deloitte clients, making Deloitte an excellent place to develop as a Salesforce Architect."

Ihre Aufgaben

Als Werkstudent Cloud & Software Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Expert:innen bei der technischen Umsetzung innovativer Kundenprojekte. Du erhältst Einblicke in führende Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und moderne Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake).

• Unterstützung bei der Entwicklung von Cloud- & Datenplattformen: Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung skalierbarer, cloud-nativer Umgebungen und Datenpipelines.

• Mitarbeit im Data Engineering: Unterstützung beim Aufbau effizienter ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung.

• Technische Implementierung: Arbeit mit modernen Tools wie Apache Spark, SQL, Python oder Databricks unter Anleitung erfahrener Engineers.

• Zusammenarbeit in agilen Teams: Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams und Einblick in Best Practices rund um Cloud & Data Engineering.

• Weiterentwicklung & Innovation: Unterstützung bei Automatisierungsprozessen, Qualitätssicherung und Verbesserung von Daten-Workflows., Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten. Unser internationales Netzwerk vereint das Know-how von rund 470.000 Mitarbeitenden aus über 150 Ländern. Wir stehen für weltweite Kompetenz, für Vertrauen, Innovation und starken Zusammenhalt. Wir investieren besonders viel in die Weiterbildung und systematische Entwicklung der Skills und Schlüsselqualifikationen unserer Mitarbeitenden, damit sie zu den Besten auf ihrem Gebiet gehören. Wir setzen uns für eine offene Unternehmenskultur ein, die Vielfalt und Vertrauen fördert. Kollegialität sowie Integrität steht an oberster Stelle und der Deloitte Team-Spirit wird aktiv gefördert. Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten., Jasmin: Zum einen bin ich aktuell bei einem Kunden aus der Automobilbranche. Es handelt sich um ein Transformationsprojekt, bei dem wir das zentrale Controllingsystem implementieren.

  Meine

  Aufgabe ist es dabei, selbstständig Reports für das Board Management aufzubauen. Dann haben wir regelmäßig unsere wöchentlichen Calls mit dem Kunden, in denen wir den aktuellen Stand durchgehen und weitere Schritte besprechen. Und so geht es dann Schritt für Schritt weiter.

  Ich habe das erste Mal mit dem Tool SAP Analytics Cloud eine Showcase für Group Reporting aufgebaut, um das dann potenziellen Kunden zu zeigen. Das Tool SAP Analytics Cloud ist derzeit die neueste SAP-Technologie mit Cloud-Analyse-Funktion.

  Das Coole bei uns ist, dass alle Einsteiger:innen an der SAP Academy teilnehmen, wo man sich zertifizieren lassen kann. Dabei kann man verschiedene Methoden und Tools kennenlernen, die eine höhere Qualität sichern, und sich auch agile Arbeitsmethoden aneignen

  Wie können Versicherungsunternehmen bei Künstlicher Intelligenz oder Nachhaltigkeit unterstützt werden? Benjamin aus dem Bereich Insurance Operations erzählt, wie er und sein Team Versicherer bei Prozessoptimierungen und der Einführung neuer Systeme unterstützen. Besonders begeistert ist er davon, dass bei Deloitte jede:r positionsunabhängig Ideen und Stärken einbringen kann und geschätzt wird.

  0:00 2:00 Benjamin Insurance Operations Consultant, Benjamin: Wir arbeiten in der Abteilung Insurance Operations vor allem mit Versicherern unterschiedlichster Art zusammen und helfen ihnen in verschiedenen Projekten. Wir unterstützen sie dabei, schneller zu werden, Prozesse zu verschlanken oder diese produktiver und effizienter zu gestalten. Wir helfen ihnen, alte Systeme abzuschalten und neue aufzubauen. Außerdem unterstützen wir sie bei neuen Themen wie Nachhaltigkeit - ein großes Thema heutzutage - oder auch bei Themen wie künstlicher Intelligenz (AI).

  Unser

  Ziel ist es, Versicherern bei allem rund um ihre Wertschöpfungskette von A bis Z zu helfen.

  Für eine ganze Zeit lang war ich auf einem größeren Projekt bei einem Versicherer tätig. Dort ging es darum, ein ganz altes System abzulösen. Ich war so ein bisschen die Schnittstelle zwischen den späteren Anwender:innen und den IT-Expert:innen, den Entwickler:innen, die das neue System bauen. Jetzt mussten wir alle an einen Tisch bringen und gleichzeitig auch die Führungskräfte, die ein Interesse daran haben, beim Projekt abzuholen - wo stehen wir gerade?

  Es ist egal, ob du Praktikant:in, Werkstudent:in, Business Analyst oder Partner:in bist - wenn du eine gute Idee hast und sie gut argumentieren kannst, sagen die Führungskräfte auch von sich aus: "Ja, komm, mach das. Ich finde, du hast einen guten Gedankengang, Benjamin." Das fand ich wirklich sehr gut, dass man komplett ernst genommen wird, unabhängig von der eigenen Position.

  Amelie berichtet dir im Jobcast in zwei Minuten von ihrem Tätigkeitsfeld im Bereich AI & Data und welche Herausforderungen es beim Designen von Bots in der Conversational AI gibt. Außerdem erklärt sie, weshalb neben einem technischen Background in ihrem Aufgabenfeld auch sprachliches Feingefühl wichtig ist.

  0:00 2:00 Amelie Artificial Intelligence & Data Managerin, 2:00 Max Cyber Manager

Ihr Profil

• Eingeschriebenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder vergleichbar

• Erste praktische Erfahrung oder Studienkenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung sowie Grundkenntnisse in SQL und einer Programmiersprache wie Python oder Scala

• Interesse an Themen wie Datenplattformen, Apache Spark, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse

• Motivation, Neues zu lernen, Teamfähigkeit und technisches Verständnis

Wir bieten Ihnen

Als Werkstudent:in bist du ab sofort idealerweise für einen Zeitraum von (mindestens) 3 Monaten verfügbar.

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Profil

Fachliche Voraussetzung

• Auswahl von Zielmarkt, Automatisierung, Beratung, Chatbots, Cloud Computing, Data Governance, Datenanalytik, Finanzen, Ingenieurwesen, Innovation, Javascript, Künstliche Intelligenz, Maschinen, Nachhaltigkeit, Personalwesen, Psychologie, Softwareentwicklung, Supply Chain Management, Technologiestrategien, Unterschreiben, Versicherungen, Wertschöpfungskette

Persönliche Fähigkeiten

• Kommunikation, Lösungsorientiert, Vernetzung

Schulabschluss

• Bachelor

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Bewerbung

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Branche:

Unternehmensdienstleistungen

Arbeitgeber:

Deloitte

Adresse:

Deloitte

Theaterstr 15

30159 Hannover

Web:

http://www.deloitte.com