Abhishek Pillai

Ich half einem der größten Energieunternehmen Deutschlands dabei, einen manuellen, Excel-basierten Prozess zur Erstellung von Stammdaten für erneuerbare Energieanlagen im Rahmen einer SAP-Datenmigration in einen vollständig automatisierten Workflow mit Python umzuwandeln – die Durchlaufzeit wurde von 2 Wochen auf weniger als 2 Stunden reduziert. Ich entwickelte ein KI-gestütztes Tool zur rechtlichen Compliance, das Organisationen dabei unterstützt, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und rechtliche Fragen zu beantworten, während die Abhängigkeit von Rechtsexperten und manuelle juristische Recherche reduziert werden – was zu niedrigeren Betriebskosten führt.

Datenmanagement / Datenanalyst - Werkstudent - RWE Renewables Europe and Australia GmbH - Essen, Germany

(2024-03 - 2026-03)

RWE ist eines der führenden Unternehmen für erneuerbare Energien in Deutschland. Bei RWE Renewables unterstützte ich das Management und die Standardisierung von Stammdaten für erneuerbare Energieanlagen, wirkte an SAP-Datenmigrationsinitiativen mit und entwickelte innovative Automatisierungs- und KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und zur Lösung komplexer Geschäftsherausforderungen.

• Entwicklung eines Python-basierten Automatisierungssystems für den SAP-Asset-Daten-Upload und die Standardisierung über 100+ Wind-, Solar- und Batterieanlagen hinweg, wodurch der manuelle Arbeitsaufwand um 80 % reduziert und die Datengenauigkeit um über 90 % verbessert wurde.
• Verbesserung der Stammdatenqualität in SAP und internen RWE-Datenbanken für Hauptkomponenten von Wind- und Solaranlagen um 20 % durch automatisierte Validierungs- und Bereinigungsframeworks.
• Unterstützung der Migration operativer Daten von Airtable zu Microsoft Lists im Rahmen der Betriebskostensenkung, mit einer Einsparung von 80 EUR pro Mitarbeiter bei RWE Renewables GmbH.
• Umwandlung unstrukturierter Daten in ein strukturiertes Format im Safety Culture-Portal, sodass Techniker vor Ort an Anlagen eine reibungslose Inspektion von Windturbinen durchführen können.

Pricing - Werkstudent - Atlas Copco-Leybold GmbH - Cologne, Germany

(2022-11 - 2023-12)

Atlas Copco-Leybold ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich industrieller Vakuumlösungen.

• Analyse von Preisdaten für über 30.000 Industrieprodukte und Ersatzteile von Vakuumpumpen und -systemen, Identifizierung von Preisabweichungen und -leckagen bei über 500 Produkten sowie Aufdeckung von Möglichkeiten zur Umsatz- und Margensteigerung.
• Visualisierung von Preisdaten in Tableau und PowerBI zur Clusterbildung und Kategorisierung.
• Verbesserung der Datenqualität und -standardisierung durch Validierungs-, Bereinigungs- und Harmonisierungsworkflows über mehrere operative Datensätze hinweg.

Master of Science - Informatik - University of Bonn (2022-04 - 2026-05)

Bachelor of Technology - Informatik-Ingenieurwesen - Amrita Vishwa Vidyapeetham (2010 - 2014) Kerala, India