Amir Siadati

Ich setze mich leidenschaftlich für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktionsplanung und -optimierung sowie in der Qualitätskontrolle und -sicherung ein.

IT-Kenntnisse:

Sehr gute kenntnisse: Python, C++ (an der Osnabrück Universität) und MS Office

Gute kenntnisse: Maschinelles Lernen, KI (an der Osnabrück Universität), C#, SQL, MS Project und Minitab

Grundkenntnisse: HTML, CSS, Unity, SAP PP und SAP QM

Überfachliche Fähigkeiten:

Kontinuierliches Lernen, Analytisches Denken, Kreativität und Problemlösung, Widerstandsfähigkeit und technische Fähigkeiten

Neun Jahre lang war ich als Produktions- und Qualitätsingenieur bei IPCO tätig, einem Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das auf Automotoren spezialisiert ist. Übernahme der Verantwortung für folgende Aufgaben:

Produktionsplanung und -optimierung:

• Erstellung und Aktualisierung von Arbeitsanweisungen, Nacharbeitsrichtlinie, Handhabung

Protokoll, Flow Process Chart (FPC), Operation Process Chart (OPC), Synoptiken.

• Zeit-Studien (Stopwatch, MTM), Arbeitskräftezuweisung, Produktionskapazitätsbewertungen.
• Key Performance Indicators (KPI)s berechnen und mit den folgenden Aktivitäten optimieren:

Neugestaltung von Arbeitsstationen, Beseitigung von Engpässen, Lean-Methoden, Poka-Yoke, 5S,

kontinuierlichen Verbesserungen (KVP) sowie Zeit-und-Bewegungs-Studien. Usw.

Qualitätskontrolle und -sicherung:

• Erstellung von Leitlinien und Berichten zur Überwachung der Produktspezifikation,

Überwachung des Drehmoments von Schrauben und Muttern, Fehlermöglichkeits-

und Einflussanalyse (FMEA), Statistische Prozesskontrolle (SPC), Messsystemanalyse (MSA).

• Lieferantenaudits und Inspektionen der Produktionslinien auf der Basis von ISO 9001.
• Anwendung von RCA und Problem­lösungsmethoden zur Fehler­analyse und -behebung.

Einige abgeschlossene Projekte:

• Erhöhung der Kapazität der Montagelinie für Motoren der EF-Familie.
• Implementierung von SAP ERP (Modul pp).
• LMNV Projekt: Priorisierung qualitativer Maßnahmen zur Verbesserung der Produktqualität.
• PIR Software: Verknüpfung von Produktfehlern und Kundenanforderungen mit dem

Produktentwicklungs- und Validierungsprozess über Software (C#, SQL).

2024 - derzeit: Osnabrück Universität, Osnabrück, Germany | Kognitionswissenschaft (Msc)

(Mit den Schwerpunkten Künstliche Intelligenz und Computerlinguistik/ Berufsbegleitendes Studium)

2022 - 2023: Osnabrück Universität, Osnabrück, Germany | Kognitionswissenschaft (BSc)

2010 - 2013: Bu Ali Sina Universität, Hamedan, Iran | Wirtschaftsingenieurwesen (MSc) (CGPA:17.41/20)

2006 - 2010: Bu Ali Sina Universität, Hamedan, Iran | Wirtschaftsingenieurwesen (BSc) (CGPA:16.83/20)