Ammar Benazza
Data Analytics
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Über
Datenextraktion aus verschiedenen Quellen ( Excel, Datenbanken, Websiten).
Datenreinigung durch Füllen von fehlenden Datenpunkten mit aggregierten der benachbarten Datenpunkten oder Erstellen von ML Modelle, die diese Werte vorhersagt.
Erstellung von verschieden Charts und Graphische Darstellung zur Beantwortung von Business Fragen.
Formulierung von komplexen Queries, die verschiede komplexe Zusammenhänge der Datentabellen in einer überschaubaren Art und Weise zeigt.
Präsentation der Arbeitsaspekten vor einem Publikum der Stakeholders.
Berufserfahrung
Bachelor Studium bei technischer Universität Darmstadt.
Ausbildung
Der Studiengang ist Elektrotechnik und Informationstechnik.
Grundlegende Kenntnisse der Mathematik, Elektrotechnik, Software Entwicklung, und Weitere Module.
Wahlpflichten der ausgewählten Vertiefung Automatisierungstechnik.
Praktischen Laboren der folgenden Fächern Messtechnik, Elektronik, Regelungstechnik.
Zum Schluss muss ein wissenschaftliche Arbeit zur Lösung eines technischen Problem der Bestimmung von Schnittkräfte einer Werkzeugmaschine. Anstatt der Einbau Kraft Sensoren, welchen sehr komplex mit hohem Kosten verbunden sind, muss man nur ein datengetriebenes Modell erstellen mit vorherigen Daten füttern und dieser Modell ist in der Lage effizient die gewünschte Größe zu schätzen.