Anny Huayanay Llosa

Ergebnisorientierte Datenanalystin und BI-Analystin mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung interaktiver Dashboards, Datenqualitäts-Frameworks und analytischer Lösungen mit Tableau, Power BI, SQL und Python. Strukturiertes analytisches Denken mit Data-Storytelling, gestützt auf 6+ Jahre Erfahrung im KPI-Monitoring und in der Prozessoptimierung in internationalen Unternehmensumfeldern.

Praktikantin Data Engineering & Analytics at Webeet.io (2025-12 – Present)

• Kollaboration beim Aufbau von Datenpipelines, um eine saubere Datenbasis für die Entwicklung strategischer BI-Dashboards (Python, SQL, PostgreSQL).
• Implementierung automatisierter Datenvalidierung mit Great Expectations (GX) für über 70.000 Datensätze verbesserte Datenqualität.
• Entwicklung von Python-Skripten zur Geodaten-Validierung und Ausreißererkennung für standortbasierte BI-Berichte.
• Strukturierte Dokumentation von Datenflüssen und Transformationslogiken zur Gewährleistung von Transparenz und Reproduzierbarkeit aller Kennzahlen.

Elternzeit & technische Weiterbildung at Elternzeit & technische Weiterbildung (2016-02 – 2024-07)

• Vollzeit-Elternzeit; intensiver Erwerb der deutschen Sprache auf Niveau B2 und berufliche Integration.
• Zielgerichtete berufliche Neuorientierung und Upskilling im Bereich Data Analytics / Business Intelligence.

Assistentin der Geschäftsleitung at Inditex – Zara (2009-03 – 2015-01)

• KPI-Monitoring und Berichterstattung zur Unterstützung strategischer Managemententscheidungen.
• Steigerung der operativen Effizienz um 25 % durch systematische Workflow-Analyse und Prozessverbesserung.
• Reduzierung der Lieferzeiten um 15 % durch optimierte Bestands- und Lieferantenkoordination.

Data Analytics | Spezialisierung: Data Analysis und Advanced BI in Data Analytics – MSIT GmbH Berlin (2024-12 – 2026-03)