Arulnambi Palani

Erfahrener BERECHNUNGSINGENIEUR mit fundierter Expertise in Thermo-Fluiddynamik, Computational Fluid Dynamics (CFD), FEM und numerischen Lösungsverfahren.

Umfangreiche

Erfahrung in der Entwicklung, Durchführung, Validierung von Simulationsmodellen und Analyse. Praxis in der simulationsgestützten Produktentwicklung, der Optimierung von Simulationsmethoden. Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams, hohe Lernbereitschaft und Motivation

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Helmut Schmidt University - Hamburg

(2021-06)

• Konzeption, Entwicklung und Validierung numerischer Simulationsmodelle für Thermo-Fluiddynamik, Multiphysiksysteme, Mehrphasenströmungen, Wärmeübertragung (CHT) sowie numerische chemische Modellierung unter Sicherstellung numerischer Genauigkeit und Modellrobustheit
• Entwicklung und Implementierung KI-basierter Surrogatmodelle (Neuronale Netze) zur Beschleunigung rechenintensiver Simulationen und zur schnellen Approximation komplexer physikalischer Systeme
• Erstellung und Weiterentwicklung von gekoppelten Simulationsframeworks zwischen einem Brandsimulationslöser und einem thermo-mechanischen Löser zur Durchführung von Multiphysiksimulationen und umfassenden Analyse komplexer technischer Systeme
• Entwicklung und Implementierung numerischer Lösungsverfahren einschließlich Algorithmenentwicklung, MPI-basierter Parallelisierung, Ergebnisvalidierung, Performanceanalyse und technischer Präsentation der Simulationsergebnisse
• Entwicklung Python-basierter Automatisierungstools für Pre-Processing, Post-Processing und Datenvisualisierung
• Erfahrung in einer Linux-basierten High-Performance-Computing-(HPC)-Umgebung

R&D Berechnungsingenieur - Valeo India Pvt. Ltd.

(2014-01 - 2016-08)

Softwares: Ansys Workbench, Hypermesh, Hyperview, Catia V5, VBA-Excel

• Geometrieaufbereitung, Vernetzung (Meshing) sowie Pre- und Postprocessing von FEM-Simulationen
• Durchführung struktureller, thermischer und dynamischer Simulationen (Modal-, Harmonische- und nichtlineare Analysen) für Automotive-Produkte wie Generatoren, Anlasser und elektrische Maschinen
• Weiterentwicklung und Optimierung von Simulationsmethoden und Modellierungsstrategien zur simulationsgestützten Produktentwicklung und technischen Entscheidungsfindung
• Entwicklung VBA-basierter Tools zur Digitalisierung und Automatisierung von Qualitätschecklisten und technischen Berichten mit deutlicher Steigerung der Prozesseffizienz, Konsistenz und Datenqualität
• Planung, Bearbeitung und Auswertung von FE-Berechnungen sowie Zusammenarbeit mit interdisziplinären Fachbereichen zur Entwicklung effizienter Simulationslösungen

M.Sc. - Computational Sciences in Engineering - TU Braunschweig (2016-10 - 2020-01)

B.E - Mechanical Engineering - Anna University, Indien (2009-08 - 2013-05)