Grace Celine

Informatikstudent mit praktischer Erfahrung in der Predictive Maintenance und Cloud-basierter Webentwicklung. Schwerpunkt auf der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen in Maschinen- und Sensordaten. Geplante Master in Richtung Informatik mit Interesse an ML-Anwendungen in der Anomalieerkennung.

Predictive Maintenance Praktikant - Böllhoff Gruppe - Bielefeld, Deutschland

(2026-02 - 2026-04)

• Implementierung einer ETL-Pipeline zur automatisierten Bearbeitung von Maschinendaten aus relationalen Datenbanken mittels Python (Pandas, SQLAlchemy)
• Analyse und Visualisierung von Maschinendaten zur frühzeitigen Erkennung von Anomalien und Verschleißmustern im Rahmen der Instandhaltung
• Bewertung der Parameterrelevanz für den Anlagenausfall mithilfe von Zeitreihenanalysen und statistischen Methoden
• Zusammenarbeit mit Fachingenieuren zur Validierung von Datenmodellen
• Tech stack: Python, Numpy, Scikit-learn, Pandas, PostgreSQL, Plotly, Matplotlib

SimpleVM Entwickler – Workshop (Studentische Hilfskraft) - Universität Bielefeld – Forschungszentrum Jülich - Bielefeld, Deutschland

(2024-07 - 2026-06)

• Erweiterung einer webbasierten Workshop-Facility-Plattform durch Entwicklung neuer Features und REST-API-Endpunkte im Backend
• Integration von OpenStack-Cloud-Diensten zur automatisierten Verwaltung virtueller Maschinen für Workshop und Trainingsumgebungen
• Implementierung und Pflege von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Softwarequalität
• Systematische Fehleranalyse und Bugfixing in einer bestehenden Codebasis sowie Verbesserung der Code-Qualität

B.Sc. - Informatik - Universität Bielefeld (2022-10 - 2026-09)