Generative AI, Computer vision, NLP
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Hi, ich bin Hossam!
M.Sc.-Student in Medical Image & Data Processing an der FAU, Deutschland. Forscher mit einer Veröffentlichung auf der ACL 2025, ehemaliger Leiter des AI Committee bei IEEE-CUSB. Ich entwickle und implementiere KI-Modelle—von autonomen Agenten bis hin zu cloudbasierten Lösungen.
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M.Sc.-Student in Medical Image & Data Processing an der FAU, Deutschland. Forscher mit einer Veröffentlichung auf der ACL 2025, ehemaliger Leiter des AI Committee bei IEEE-CUSB. Ich entwickle und implementiere KI-Modelle—von autonomen Agenten bis hin zu cloudbasierten Lösungen.
AI-Powered Enhancement of CBCT for Brain Adaptive Radiotherapy
B.Sc. Abschlussprojekt & ACL 2025 Veröffentlichung
Zusammenarbeit mit dem Baheya Institute für klinische Daten und der Bibliotheca Alexandrina für Linux-Supercomputer-Ressourcen.
Vergleich von GAN-Modellen (pix2pix, CycleGAN, MedSR-GAN) mit PyTorch, TensorFlow und MLflow.
Anwendung volumetrischer Registrierung mit B-Spline-Interpolation und Mattes Mutual Information Loss.
Feinabstimmung des Modells zur Verbesserung von PSNR von 22,3 auf 26,4 dB und SSIM von 0,72 auf 0,85.