Liesa Weigert

Meine Leidenschaft ist interdisziplinäre Forschung, die Informatik, Genetik und Medizin kombiniert, um reale Probleme zu lösen. Zu meinen Stärken gehören ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.

04/2019 - 12/2023

Doktorandin Bioinformatik

Max-Planck-Institute für Psychiatrie und Universitätsklinikum Münster

• Thesis: Anwendung von Convolutional Neural Networks auf Omics-Daten zur Entschlüsselung der Genregulation 
• Analyse von QTL Daten mit der GTEX pipeline und RASQUAL, um den Einfluss von SNPs auf die Schizophrenierisikoeinschätzung zu evaluieren 
• Implementierung eines Dataloaders für individualisierte Gensequenzen und spezifischen Neural Network Architekturen für personalisierte RNASeq Werte mit python/keras

Wissenschaftliche Hilfskraft

Lehrstuhl für Klinische Neuropsychologie, Ludwig Maximilian Universität München

• Implementierung von Reaktionstests mit Blickverfolgung für Parkinson-Forschung in Matlab

04 / 2019 – heute

Dr. rer. nat. Bioinformatik, Technische Universität München

10 / 2015 – 09 / 2018

M.Sc. Biomedical Engineering, Technische Universität München

Thesis: Neuronale Netze zur Segmentierung von Beckenorganen in multi-parametrischer MRT

10 / 2011 – 09 / 2015

B.Sc. Ingenieurwissenschaften, Technische Universität München

Thesis: Design und Evaluation eines vaskulären Simulators für medizinische Ausbildung Auslandssemester an der Seoul National University, Südkorea