Liesa Weigert
Bioinformatikerin
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Über
Meine Leidenschaft ist interdisziplinäre Forschung, die Informatik, Genetik und Medizin kombiniert, um reale Probleme zu lösen. Zu meinen Stärken gehören ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.
Berufserfahrung
04/2019 - 12/2023
Doktorandin Bioinformatik
Max-Planck-Institute für Psychiatrie und Universitätsklinikum Münster
- Thesis: Anwendung von Convolutional Neural Networks auf Omics-Daten zur Entschlüsselung der Genregulation
- Analyse von QTL Daten mit der GTEX pipeline und RASQUAL, um den Einfluss von SNPs auf die Schizophrenierisikoeinschätzung zu evaluieren
- Implementierung eines Dataloaders für individualisierte Gensequenzen und spezifischen Neural Network Architekturen für personalisierte RNASeq Werte mit python/keras
Wissenschaftliche Hilfskraft
Lehrstuhl für Klinische Neuropsychologie, Ludwig Maximilian Universität München
- Implementierung von Reaktionstests mit Blickverfolgung für Parkinson-Forschung in Matlab
Ausbildung
04 / 2019 – heute
Dr. rer. nat. Bioinformatik, Technische Universität München
10 / 2015 – 09 / 2018
M.Sc. Biomedical Engineering, Technische Universität München
Thesis: Neuronale Netze zur Segmentierung von Beckenorganen in multi-parametrischer MRT
10 / 2011 – 09 / 2015
B.Sc. Ingenieurwissenschaften, Technische Universität München
Thesis: Design und Evaluation eines vaskulären Simulators für medizinische Ausbildung Auslandssemester an der Seoul National University, Südkorea
