Mahmood Rajput

DevOps Engineer mit Fokus auf Kubernetes und GitOps, spezialisiert auf den Aufbau reproduzierbarer, produktionsnaher Plattformen. Erfahrung in der Automatisierung von Infrastruktur (Terraform, Ansible) sowie im Betrieb cloud-nativer Systeme auf AWS und Azure.

Starker

Schwerpunkt auf Observability, Security und deklarativen Deployments. Praxisnachweis durch den Aufbau einer vollständigen Kubernetes-Plattform (3-Knoten-Cluster) mit CI/CD, Monitoring, Backup/Recovery und produktiven Workloads. Zertifiziert als Azure Administrator (AZ-104) und CKA in Vorbereitung.

• Kubernetes Single Cluster Platform

Jan. 2026 – April 2026

• End-to-end Aufbau einer produktionsnahen Kubernetes-Plattform mit Fokus auf GitOps, Security, Observability und Disaster Recovery. Referenzen: Plattformübersicht | Öffentliches Grafana-Dashboard
• Aufbau einer vollständig deklarativen GitOps-Plattform (ArgoCD App-of-Apps), reproduzierbar provisioniert mit Ansible und cloud-init, kein manuelles kubectl im laufenden Betrieb.
• Implementierung eines Security-by-Design Ansatzes: NetworkPolicies, Pod Security Standards, Vault-basierte Secret-Verwaltung (keine Secrets in Git)
• Aufbau eines vollständigen Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki) mit clusterweitem Monitoring und Alerting
• Implementierung einer 3-2-1 Backup-Strategie inkl. S3-Offsite-Backups, WAL-Archiving und getesteter Point-in-Time-Recovery
• Entwicklung einer sicheren CI/CD Pipeline mit Image-Scanning (Trivy) und kontrollierter Image-Promotion vor Deployment
• Betrieb eines produktiven Workloads (Nextcloud) inkl. SSO, RWX Storage, Connection Pooling und Background Processing
• Cloud & Software Engineer bei GNS Systems GmbH (2019-07 – 2023-11)

GNS Systems GmbH, Sindelfingen

• Mitwirkung an der Migration von Anwendungen in AWS- und Azure-Umgebungen, inkl. Infrastruktur-Provisionierung mit Terraform und Ansible
• Entwicklung von Backend-Services und APIs mit Python (Django/Flask) sowie Integration in Cloud-basierte Architekturen
• Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines (GitLab CI) für automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse
• Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Integration in Cloud-Deployments
• Implementierung und Erweiterung von Monitoring- und Logging-Lösungen für produktive Systeme
• Unterstützung datengetriebener Projekte durch Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (Python, ML-Unterstützung).

M.Sc. in Prozessanalyse & Technologiemanagement – Hochschule Reutlingen (2019)

B.Eng. in Metallurgie & Werkstofftechnik – Dawood University of Engineering & Technology (2013)