Mohamed Keramati

Major: Data Science and Applied Econometrics

Minor: Information and Operations Management

Takeda Pharmaceuticals, Intern Data Science

• Entwicklung automatisierter Trending Charts zur Analyse und Kontrolle von Mitarbeitertrainingsdaten mittels Python und Power BI
• Erstellung diverser Power BI Reports für Fachbereiche wie MES, Drug Substance und TaSiVa Packaging
• Verbesserung des technischen Designs und der Benutzerfreundlichkeit

Machine Learning, Studienprojekt, Note: 1,7

• Implementierung eines Klassifikationsframeworks zur Bestimmung von Depressionsniveaus basierend auf KNHAES- und Actigraphy-Daten
• Durchführung von Datenvorverarbeitung und Feature-Extraktion
• Training und Evaluierung von linearen Modellen wie Logistische Regressionen sowie Lasso und Ridge Regressionen

Computerintensive Statistics, Studienprojekt, Note: 1,3

• Programmierung eines Rejection Sampling Algorithmus, um posteriore Wahrscheinlichkeitsdichten multinom-verteilter Beobachtungen zu ermitteln

Seit 10/2021 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

Master of Science Wirtschaftswissenschaft

• Major: Empirical Economics and Econometrics
• Minor: Information and Operations Management
• Derzeitiger Notendurchschnitt: 1,8

08/2022 – 12/2022 Kasetsart Universität, Bangkok, Thailand

Absolvierung eines Auslandssemesters

10/2017 – 08/2022 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

Bachelor of Science Wirtschaftswissenschaft

02/2010 – 07/2015 Humboldtschule Hannover

Erlangung der allgemeinen Hochschulreife