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Muhammad Tanveer Baig

Muhammad Tanveer Baig

Hardware-Ingenieur / System-Ingenieur / Validierungs-Ingenieur

Talente
SiegenMitglied seit 3. Mai 2026
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Über

Innovativer und detailorientierter Physiker und Systemingenieur mit praktischer, interdisziplinärer Expertise in den Bereichen Quantentechnologien, ADAS, Embedded-Systeme sowie optische und HF-Systeme. Nachgewiesene Führungsqualitäten in der Systemarchitektur und im gesamten Entwicklungszyklus von Hardware, Firmware und Software für Tier-1-Automobilzulieferer (Magna, Continental, Farasis) und OEMs (BMW, Daimler, TOGG, Toyota).

Umfassende

Erfahrung in der Integration und Validierung von ADAS-Sensortechnologien (RADAR, LIDAR, GNSS/INS, Kameras) und Batteriemanagementsystemen. Kompetent in End-to-End-Projektmanagement, Stakeholder-Einbindung, Lieferantenkoordination und internationaler Teamzusammenarbeit. Verbindet akademische Tiefe mit praktischem Ingenieursgeschick, um zuverlässige, skalierbare und leistungsstarke Systeme zu liefern.

Berufserfahrung

  • Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus in mehreren Programmen von Tier-1-Automobilzulieferern (Magna, Continental, Farasis) für deutsche und türkische OEMs, einschließlich Anforderungsanalyse, Proof-of-Concept, Verhandlung von Geheimhaltungsvereinbarungen, Angebotsanfragen an Lieferanten, Abstimmung mit den Beteiligten und Anwenderschulungen, was zu einer konsistenten, termingerechten Erzielung messbarer Ergebnisse führte.
  • Entwicklung und Einsatz von 22 ADAS-Testfahrzeugen für die ADCAM- und LIDAR-Programme von BMW zur Erfassung von PTP-synchronisierten Daten von bis zu 26 Sensoren (LIDAR, RADAR, Kamera, GNSS/INS) zur Generierung zuverlässiger Ground-Truth-Daten für HIL, was durch strategische Sensorauswahl und Architekturkonsolidierung zu Kosteneinsparungen in Höhe von 1,45 Mio. € und einem um 25 % höheren Validierungsdurchsatz führte.
  • Leitung der Validierungsstrategie und -durchführung für RADAR-Basissysteme der 4., 5. und 6. Generation sowie maßgeschneiderte Sensorvarianten für Daimler und Toyota, Entwurf und Optimierung der gesamten Validierungsinfrastruktur (RADAR-Zielsimulatoren, HF-Testgeräte, CANoe, Trace32), wodurch Testzykluszeiten verkürzt und die Rückverfolgbarkeit von Fehlern in international verteilten Teams verbessert wurden.
  • Leitung des HV-Batteriemanagementsystems (400 V) für das elektrische C-SUV-Programm von TOGG, Steuerung funktionsübergreifender Engineering-Aktivitäten in ganz Europa, Vorantreiben der Validierung von Kundenanforderungen und Förderung einer kosteneffizienten, nahtlosen Produktentwicklung unter vollständiger Einhaltung der EMV-, ECE-R10- und ISO-26262-Funktionssicherheitsanforderungen.
  • Trieb proaktives Risikomanagement und CAPA-Zyklen über Jira voran, identifizierte Risiken auf Systemebene frühzeitig, führte strukturierte Ursachenanalysen durch und implementierte Korrekturmaßnahmen zur nachhaltigen Verbesserung der Produktzuverlässigkeit und Prozessqualität.
  • Bewertete und rekonstruierte komplexe Mehrkomponenten-Systemarchitekturen (BMS für E-Bikes, industrielles LIDAR, hydraulische Prüfsysteme), definierte Validierungsstrategien, baute komplette Teststände auf Systemebene auf und beschleunigte Fehlerreplikations- und Debugging-Zyklen.
  • Entwicklung einer LabVIEW-basierten Datenerfassungs- und Steuerungssoftware für einen hydraulischen Prüfstand zur automatisierten Prüfung mehrerer Proben, Implementierung robuster Frameworks zur Fehlererkennung und Datenverwaltung sowie Ermöglichung von Echtzeit-Leistungsanalysen, was zu einer deutlichen Verbesserung der betrieblichen Effizienz führte.
  • Aufbau und Integration durchgängiger Versuchsplattformen zur Verbesserung der Systemstabilität und Betriebssicherheit von Quantencomputing-Experimenten unter Verwendung mikrosegmentierter Ionenfallen.
  • Entwicklung maßgeschneiderter, rauscharmer und EMV-konformer Hardwaresysteme (Mehrkanal-Signalgeneratoren, HF-Resonatoren, Signalverteilungsschnittstellen, Lasermodulationsschaltungen, Ultrahochvakuum-Schnittstelle), wodurch die Signalintegrität und die Systemleistung erheblich verbessert wurden
  • Entwurf und Umsetzung skalierbarer experimenteller Infrastrukturen und Automatisierungsframeworks, wodurch die Reproduzierbarkeit und Betriebseffizienz über Forschungsprogramme hinweg verbessert wurden und hochpräzise Steuerung und Messung in hochempfindlichen Umgebungen ermöglicht wurden
  • Entwicklung von Echtzeit-Steuerungssoftware und Datenverarbeitungs-Pipelines (C/C++, LabVIEW, Python, MATLAB), wodurch die Experimentierzyklen beschleunigt und die analytische Effizienz verbessert wurden
  • Entwurf von leistungsstarken, EMV-konformen mehrschichtigen Leiterplatten zur Gewährleistung einer robusten Signalintegrität in komplexen Mixed-Signal-Umgebungen (Mikrocontroller, FPGA, CPLD, DACs, OPAMPs, SRAM, EEPROM und digitale Isolatoren)
  • Entwicklung und Validierung von eingebetteter Firmware und Steuerlogik (VHDL, C/C++) unter Verwendung fortschrittlicher Simulations- und Designtools (NI Multisim, EAGLE, Xilinx ISE, MATLAB und LabVIEW) zur Stärkung der Systemzuverlässigkeit und -leistung
  • Leitung der institutionsübergreifenden Systemintegration (Deutschland–Großbritannien–Slowakei), Beseitigung von Schnittstelleninkongruenzen und Ermöglichung der erfolgreichen Implementierung von Präzisionsmesssystemen
  • Erzielung messbarer Innovationen durch ein erteiltes deutsches Patent, vier EU-Forschungsprojekte und fünf begutachtete Publikationen, wodurch technische Führungsrolle und Forschungswirkung unter Beweis gestellt wurden

Ausbildung

M.Sc. Informatik | Punjab University College of Information Technology

M.Sc. Physik | University ofingenieuring and Technology

B.Sc. Naturwissenschaften | University of Punjab

SPS-Programmierung mit SIMATIC TIA Portal und STEP7 Classic

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