GenAI Engineer & Cloud / Enterprise Architect
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AI Engineer und Gründer mit Schwerpunkt auf Agentic AI, RAG, Enterprise-Automatisierung und produktionsnahen AI-Systemen. Ich entwickle Lösungen von Backend und API-Integration über LLM-/Agent-Workflows bis zu Cloud, Kubernetes, LLMOps und Observability. Aktuell vertiefe ich zusätzlich Enterprise Architecture, um AI-Systeme noch stärker in bestehende Unternehmensarchitekturen, Governance-Strukturen und Transformationsprozesse einzuordnen.
Co-Founder & AI Engineer bei SIP / SiegFlow AI sowie zuvor selbstständig in GenAI-, Cloud- und Softwareprojekten. Aufbau einer agentischen Enterprise-Plattform mit Company Brain, RAG, Process Runtime, Event-Sourcing, Berechtigungen und Human-in-the-Loop.
Projekte umfassen eine verteilte Multi-LLM/GPU-Runtime, GenAI-Smart-Building-Lösungen, Fullstack-B2B-Commerce sowie AI-Quality- und Evidenzsysteme wie cite-or-decline, green-but-blind und LOGOS-1.
Technischer Fokus: Python, FastAPI, LangGraph, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS Bedrock, Azure, Langfuse und CI/CD.
Fachabitur Informatik & Telekommunikation, Realschulabschluss sowie seit 2023 intensive autodidaktische Weiterbildung in Softwareentwicklung, AI Engineering, ML Engineering, MLOps/LLMOps, Cloud und Systemarchitektur. Aktuell strukturierte Vertiefung in Enterprise Architecture mit einer eigenen Wissensbasis aus über 700 Dateien zu Business-, Application-, Data- und Technology-Architecture, Governance, Security, Integration und Transformationsarchitektur.
