Prakash Reddy
DevOps Engineer · Cloud-Infrastruktur · CI/CD · Kubernetes · Terraform · AWS
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Über
DevOps Engineer mit über 4 Jahren Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastrukturen (AWS, Terraform) sowie Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
Derzeit
Vertiefung der Fachkenntnisse in den Bereichen KI und Sensortechnik im Rahmen eines Masterstudiums am Deggendorf Institute of Technology. Offen für Positionen als Werkstudent oder in Vollzeit in den Bereichen DevOps, Cloud oder Automatisierung
Berufserfahrung
Werkstudent — Kasse, Service und Verkauf - MediaMarkt - Kaiserslautern, Deutschland
(2025-01)
- Kundenberatung im Bereich Consumer Electronics, Kassentätigkeit und Reklamationsbearbeitung
- Aktive Kundenberatung und Unterstützung beim Produktkauf im Bereich Unterhaltungselektronik
- Serviceorientierte Betreuung von Kundenanliegen und Klärung von Reklamationen
Wissenschaftliche Hilfskraft — MPC für autonomes Fahren - RPTU Kaiserslautern-Landau - Kaiserslautern, Deutschland
(2025-06 - 2025-08)
- Implementierung eines Mixed-Integer-Quadratic-Programming-Reglers (MPC) in Python für die Echtzeit-Bahnplanung
- Integration des MPC-Planers in CARLA mit iterativer Parametrierung zur Erzielung kollisionsfreier Trajektorien
Masterarbeit — Bewegungsregelung für autonome modulare Fahrzeuge - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) - Stuttgart, Deutschland
(2024-04 - 2024-11)
- Entwicklung eines NMPC-Algorithmus in MATLAB/Simulink zur präzisen Bewegungsregelung, mit Schwerpunkt auf rückwärtigem Fahren für die Kapsel-Kopplung
- Aufbau einer automatisierten Simulations- und Parametrierungs-Pipeline (Bayesian Optimization) — vergleichbar mit strukturierten Messkampagnen
Praktikum & Werkstudent — ADAS Software-Integration und Test - Robert Bosch GmbH - Stuttgart, Deutschland
(2023-05 - 2024-01)
- Reduzierung der Reporting-Zeit um 90 % durch automatisierte Jenkins-Test-Benachrichtigungen in Python und YAML
- Entwicklung eines Python-Produktivitäts-Trackers mit GUI und Cloud-Speicher; halbierter wöchentlicher Reporting-Aufwand
- Automatisierung des ECU-Flash-Binary-Packagings mittels ODX-Tooling und Python; 50 % weniger Deployment-Vorbereitung
- Entwicklung eines Lizenz-Tracking-Tool mit Python, Selenium und REST-APIs; manuelle Aufwände um 60 % reduziert
DevOps Engineer - Mindmatrix, Inc. - Indien
(2018-06 - 2021-09)
- Aufbau und Wartung von Jenkins CI/CD-Pipelines und GitHub-Workflows, wodurch die Release-Zykluszeit um 40 % reduziert wurde
- Bereitstellung der AWS-Produktionsinfrastruktur (EC2, S3, VPC, IAM) mithilfe wiederverwendbarer Terraform-Module
- Implementierung von End-to-End-Observability mit Prometheus und Grafana zur proaktiven Erkennung von Sicherheitsvorfällen
Ausbildung
M.Sc.
- Künstliche Intelligenz für intelligente Sensoren und Aktoren - Technische Hochschule Deggendorf (THD) (2026-03)
M.Sc.
- Nutzfahrzeugtechnik - Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) (2021-10 - 2025-08)
B.Tech.
- Fahrzeugtechnik - Sri Venkateswara College of Engineering and Technology (2015-07 - 2018-04)
