Sai Abhishek Pamula

Master-Absolvent in Umweltwissenschaften mit Spezialisierung auf Fernerkundung und Modellierung, Erfahrung in der Visualisierung und Analyse verschiedener Fernerkundungsdaten. Als Umweltwissenschaftler verfüge ich über umfassende Kenntnisse der Datenanalyse in GIS- und Erdbeobachtungssoftware. Für die weitere Datenanalyse verwende ich häufig Sprachen wie R, Python und SQL.

• Förderung des Qualitätssicherungsprozesses für MFK (Multi-Functional Camera)-Bilddaten in ADAS (Advanced Driver Assistance Systems)-Systemen, was zu einer 50%-igen Steigerung der Datenzuverlässigkeit und verbesserten Fähigkeiten im autonomen Fahren führte.
• Analyse von GIS-Daten (Raster- und Vektordaten) für ADAS-Systeme in verschiedenen Studiengebieten und Bereitstellung von Erkenntnissen mit einer Genauigkeit von 95% zur Unterstützung strategischer Entscheidungen und Optimierungen.
• Durchführung der statistischen und inhaltlichen Validierung numerischer und georelationaler Daten mit ArcMap, ArcGIS Pro und QGIS, um eine Präzision von 97% und eine robuste räumliche Analyse für ADAS-Projekte zu gewährleisten.

Master of Science in Umweltwissenschaften; Schwerpunkt Umweltfernerkundung und -modellierung